[发明专利]一种嫌疑人识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910540605.2 申请日: 2019-06-21
公开(公告)号: CN110309744B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 程峰;陈潇;沈其付 申请(专利权)人: 武汉市公安局视频侦查支队
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V40/20;G06V20/52;G06V20/62;G06V10/74;G06V10/80;G10L17/14
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 秦曼妮
地址: 430051 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 嫌疑人 识别 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种嫌疑人识别方法及装置,方法包括:采用不同的人脸识别算法分别对人脸图像进行1:N人脸检索,得到每一人脸识别算法输出的第一图像及各第一图像的第一相似度;对于每一人脸识别算法,用该人脸识别算法输出的第一图像分别与人脸图像进行1:1人脸比对,得到各第一图像的第二相似度;根据各第二相似度和各第一相似度,确定该人脸识别算法的可信度因子;基于该人脸识别算法的可信度因子,确定目标第一图像及其第三相似度;按照第三相似度的大小,对由各人脸识别算法确定的各目标第一图像进行排序;将排名前预设位或者第三相似度大于预设阈值的目标第一图像作为嫌疑人的人脸识别结果。应用本发明实施例,提高了嫌疑人识别的准确度。

技术领域

本发明涉及安防监控技术领域,尤其涉及一种嫌疑人识别方法及装置。

背景技术

目前,在案件侦查过程中,通常需要对案发现场采集的信息进行分析,从中确定出犯罪嫌疑人。随着人脸识别技术的发展,现有的嫌疑人识别方法通常为:采用人脸识别技术从现场采集的信息识别人脸图像,进而从中确定嫌疑人。然而,发明人在研究过程中发现,现有的嫌疑人识别方法通常采用单一的人脸识别算法进行人脸识别,由于单一的人脸识别算法在精度和准确度方面都存在一定不足,因此有必要设计一种新的嫌疑人识别方法,以克服上述问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术之缺陷,提供了一种嫌疑人识别方法及装置,以实现提高嫌疑人识别的准确率。

本发明是这样实现的:

第一方面,本发明提供一种嫌疑人识别方法,所述方法包括:

获得现场采集的嫌疑人信息;从所述嫌疑人信息中提取待识别信息;所述待识别信息包括人脸图像;

采用不同的人脸识别算法分别对所述人脸图像进行1:N模式人脸检索,得到每一人脸识别算法输出的预设数量张第一图像及各第一图像的第一相似度;

对于每一人脸识别算法,用该人脸识别算法输出的预设数量张第一图像分别与所述人脸图像进行1:1模式人脸比对,得到该预设数量张第一图像的第二相似度;根据所得的各第二相似度、该人脸识别算法输出的预设数量张第一图像的第一相似度,确定该人脸识别算法的可信度因子;基于该人脸识别算法的可信度因子,从该人脸识别算法输出的预设数量张第一图像中确定目标第一图像以及该目标第一图像的第三相似度;

按照第三相似度的大小,对由各人脸识别算法确定的各目标第一图像进行排序;将排名前预设位或者第三相似度大于预设阈值的目标第一图像作为嫌疑人的人脸识别结果。

可选的,所述方法还包括:

用所述嫌疑人的人脸识别结果查找大数据信息库,得到所述嫌疑人的身份信息。

可选的,所述待识别信息还包括车辆图像,所述方法还包括:

采用不同的车辆识别算法对所述车辆图像进行车辆结构化处理,得到每一车辆识别算法输出的车辆结构化属性及车辆结构化属性的第四相似度;

将第四相似度最高的车辆结构化属性的作为所述车辆图像的车辆结构化属性;

用所述车辆图像的车辆结构化属性查找大数据信息库,得到所述嫌疑人的车辆信息以及车辆轨迹。

可选的,所述待识别信息还包括步态特征样本,所述方法还包括:

采用不同的步态识别算法对所述步态特征样本进行步态识别,得到每一步态识别算法输出的步态特征属性及步态特征属性的第五相似度;

将第五相似度最高的步态特征属性作为所述步态特征样本的步态特征属性;

用所述步态特征样本的步态特征属性查找大数据信息库,得到所述嫌疑人的步态信息以及步态轨迹。

可选的,所述待识别信息还包括声纹样本,所述方法还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉市公安局视频侦查支队,未经武汉市公安局视频侦查支队许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910540605.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code