[发明专利]一种考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路计算方法有效
申请号: | 201910540990.0 | 申请日: | 2019-06-21 |
公开(公告)号: | CN110322058B | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 王炜;李欣然;卢慕洁;王玉杰;梁鸣璋 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 叶倩 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 步行 衔接 轨道交通 出行 方式 时间 短路 计算方法 | ||
1.一种考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路计算方法,其特征在于,具体步骤如下:
(1)获取城市指定研究区域的小区形心点、轨道交通站点、路网步行时间阻抗、路网轨道交通时间阻抗数据;
(2)采用Dijkstra算法计算各小区形心点到各轨道交通站点的步行时间最短路;
(3)筛选各小区形心点合理步行范围内的轨道交通站点;
(4)采用Dijkstra算法计算各轨道交通站点间的时间最短路;
(5)计算各小区形心点之间考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路,具体包括如下步骤:
(5.1)筛选出行发生点或出行吸引点在合理步行范围内无轨道交通站点的OD对,确定其考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路,若出行发生点或出行吸引点在合理步行范围内无轨道交通站点,则认为该OD间的出行不会选择轨道交通出行方式,其考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路阻抗为无穷大;
(5.2)筛选出行发生点和出行吸引点在合理步行范围内均只有一个轨道交通站点的OD对,确定其考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路,具体包括:
(5.2.1)筛选出行发生点和出行吸引点在合理步行范围内均只有一个轨道交通站点的OD对;
(5.2.2)筛选(5.2.1)中出行发生点和出行吸引点在合理步行范围内的轨道交通站点相同OD对,确定其考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路,若出行发生点和出行吸引点在合理步行范围内的轨道交通站点相同,则认为该OD间的出行不会选择轨道交通出行方式,其考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路阻抗为无穷大;
(5.2.3)筛选(5.2.1)中出行发生点和出行吸引点在合理步行范围内具有不同轨道交通站点的OD对,确定其考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路,考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路的时间阻抗为各小区形心点到各轨道交通站点的步行时间最短路对应的时间阻抗和各轨道交通站点间的时间最短路对应的时间阻抗之和;
(5.3)筛选出行发生点或出行吸引点在合理步行范围内具有两个或以上轨道交通站点的OD对,确定其考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路,具体包括:
(5.3.1)筛选出行发生点或出行吸引点在合理步行范围内具有两个或以上轨道交通站点的OD对;
(5.3.2)确定考虑步行衔接的轨道交通出行方式所有可能路径的时间阻抗,考虑步行衔接的轨道交通出行方式各路径的时间阻抗为小区形心点到该路径对应的轨道交通站点的步行时间最短路对应的时间阻抗和该路径对应的轨道交通站点间的时间最短路对应的时间阻抗之和,若出行发生点或出行吸引点在合理步行范围内包含的轨道交通站点相同,则认为该路径对应的轨道交通站点间的最短路时间阻抗为无穷大;
(5.3.3)选取所有可能路径时间阻抗中的最小值对应的路径为考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路。
2.根据权利要求1所述的一种考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路计算方法,其特征在于:所述步骤(1)中,小区形心点数据、轨道交通站点数据、路网步行时间阻抗数据和路网轨道交通时间阻抗数据应为或能转化为结构化数据进行存储,其中,小区形心点数据和轨道交通站点数据包含可以唯一确定该点位置的坐标或编号数据。
3.根据权利要求1所述的一种考虑步行衔接的轨道交通出行方式时间最短路计算方法,其特征在于:所述步骤(3)包括如下步骤:
(3.1)确定小区形心点的合理步行范围;
(3.2)确定合理的步行速度;
(3.3)根据小区形心点的合理步行范围半径和合理步行速度计算临界步行时间阻抗;
(3.4)筛选小区形心点到轨道交通站点间的最短路时间阻抗中低于临界步行时间阻抗的轨道交通站点;
(3.5)重复步骤(3.4),直到获得各小区形心点合理步行范围内的所有轨道交通站点。
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