[发明专利]去除重复账号的方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910541588.4 | 申请日: | 2019-06-21 |
公开(公告)号: | CN110263528A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 林成龙 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/45 | 分类号: | G06F21/45;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/51;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 杨瑾瑾;陈建民 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脸图像 人脸图像 账号信息 去除 账号数据库 存储介质 重复 存储资源 聚类处理 同一用户 保存 合并 节约 | ||
1.一种去除重复账号的方法,其特征在于,包括:
获取账号数据库中保存的多个人脸图像;所述账号数据库保存多个人脸图像及对应的账号信息;
根据所述多个人脸图像的特征,对所述多个人脸图像进行聚类处理,得到多个人脸图像类;
针对各个所述人脸图像类,将所述人脸图像类中的人脸图像对应的账号信息合并,得到所述人脸图像类所对应的合并后的账号信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个人脸图像的特征,对所述多个人脸图像进行聚类处理,包括:
针对所述多个人脸图像中的任意两个人脸图像,分别获取所述两个人脸图像的关键点信息;
分别对所述关键点信息进行特征提取,得到所述两个人脸图像的特征向量;
计算所述两个人脸图像的特征向量的距离,在所述距离小于预设第一阈值的情况下,将所述两个人脸图像进行聚类。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
提取所述人脸图像类中的任意一个人脸图像;
将所述任意一个人脸图像与所述合并后的账号信息的对应关系保存入所述账号数据库。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
接收注册请求;所述注册请求中包含账号信息及人脸图像;
分别计算所述接收的人脸图像与所述账号数据库中保存的各个人脸图像之间的相似度;
在最大的相似度超过预设第二阈值的情况下,反馈已注册提示信息;所述已注册提示信息中包含所述最大的相似度对应的人脸图像所对应的账号信息。
5.一种去除重复账号的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取账号数据库中保存的多个人脸图像;所述账号数据库保存多个人脸图像及对应的账号信息;
聚类模块,用于根据所述多个人脸图像的特征,对所述多个人脸图像进行聚类处理,得到多个人脸图像类;
合并模块,用于针对各个所述人脸图像类,将所述人脸图像类中的人脸图像对应的账号信息合并,得到所述人脸图像类所对应的合并后的账号信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述聚类模块,用于针对所述多个人脸图像中的任意两个人脸图像,分别获取所述两个人脸图像的关键点信息;分别对所述关键点信息进行特征提取,得到所述两个人脸图像的特征向量;计算所述两个人脸图像的特征向量的距离,在所述距离小于预设第一阈值的情况下,将所述两个人脸图像进行聚类。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,还包括:
保存模块,用于提取所述人脸图像类中的任意一个人脸图像;将所述任意一个人脸图像与所述合并后的账号信息的对应关系保存入所述账号数据库。
8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,还包括:
注册模块,用于接收注册请求;所述注册请求中包含账号信息及人脸图像;分别计算所述接收的人脸图像与所述账号数据库中保存的各个人脸图像之间的相似度;在最大的相似度超过预设第二阈值的情况下,反馈已注册提示信息;所述已注册提示信息中包含所述最大的相似度对应的人脸图像所对应的账号信息。
9.一种去除重复账号的设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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