[发明专利]一种基于映射函数的导弹仿真模型可信度综合评估方法

说明书

本发明属于仿真模型可信度评估领域，特别涉及一种适用于具有多种类型输出特性的复杂仿真模型的可信度综合评估方法，其步骤包括：建立仿真模型可信度评估指标体系；分别对真实系统和仿真模型进行试验，获取评估所需定量数据，或采用专家定性评估方法对定性指标进行评估；对参考数据和仿真数据的差异程度进行度量，计算得到客观的差异度量结果；采用映射函数将差异度量结果映射为可信度评分；利用加权求和方法计算得到仿真模型可信度的综合评估结果；本发明能够综合仿真模型不同类型的输出特性的可信度评估结果，计算得到仿真模型整体可信度的定量结果，具有执行效率高、客观性强、操作简便、适用范围广等优点。

技术领域

本发明属于仿真模型可信度评估领域，特别涉及一种适用于具有多种类型输出特性的复杂仿真模型的可信度综合评估方法。

背景技术

由于直接操作真实系统过于困难或代价过高而难以进行大量试验时，仿真成为观测和研究这类系统的有效工具。建模与仿真通过对真实系统的充分抽象和简化，在建立等效仿真模型的基础上进行研究、分析与实验，以一种经济、高效、安全、可重复、无破坏的方式探索、认识和改造现实世界。近年来，随着计算机、建模与仿真技术的快速发展，仿真模型在军事、工业、经济、环境和社会等领域中得到了广泛应用。基于仿真模型的实验与分析在方案评估、策略制定、问题求解、军事训练和关键决策中发挥越来越重要的作用。

随着应用范围和需求的不断扩大，仿真模型变得越来越精细和复杂，功能和性能得到大大增强。与此同时，仿真模型在不同领域深入广泛地应用，促使人们越来越关注可信度问题，对仿真模型的可信度要求越来越高。缺乏足够可信度的仿真模型产生的仿真结果可能会对决策者产生误导，甚至酿成无法挽回的军事、政治、经济上的损失。因此，仿真模型的可信度评估对于明确和提高仿真模型的可信程度和适用范围、增强人们在重要的评估与决策问题中充分应用仿真模型和结果的信心，具有至关重要的作用，已经成为仿真领域的关键难题。可信度是仿真模型的重要属性，为使用、比较和优选各类仿真模型提供依据。

复杂仿真模型的可信度评估通常涉及到对多种类型的输出特性进行验证和综合评估。例如，导弹仿真模型的输出特性通常包括飞行轨迹时间序列、导弹爆炸对特定目标的毁伤面积、飞行过程中的一系列制导控制行为特征等。为了获得可靠的可信度评估结果，仅对仿真模型的某一项特性进行评估往往是不够的，应该聚合多项特性的评估结果从而获得综合评估结果。目前，针对不同类型的输出特性，通常采用不同的定性或定量方法进行分析。时间序列数据主要采用距离度量或相似性度量方法进行分析，确定值数据主要进行误差分析，定性指标主要采用专家主观评估方法。然而，不同的定性或定量方法得到的评估结果往往不在同一尺度空间，需要将他们映射到统一的可信度分析空间，以便于后续的综合、分析、比较和优选。传统的映射方法是由领域专家对定性分析或定量度量结果进行优劣判断，主观地给出可信度评分。依赖领域专家的映射方法导致极大主观性、不一致、不可靠且难以重复，特别是对多个仿真模型进行可信度评估与比较时，需要领域专家主观地映射多个模型的分析结果，这将致领域专家于疲惫不堪之境，且效率较低。

发明内容

本发明的目的是：为了解决传统方法对多种类型的输出特性进行验证和评估考虑片面、方法单一、效率低、主观性强、容易导致不一致、评估结果不可靠且难以重复等问题，而提出一种基于映射函数的导弹仿真模型可信度综合评估方法。

为实现上述技术目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于映射函数的导弹仿真模型可信度综合评估方法，其步骤为：

步骤1：建立评估指标体系：依据仿真模型的预期应用目的，采用自顶向下、逐层分解的思想，由仿真模型的用户和相关领域专家选取可信度评估指标，建立评估指标体系，所述评估指标体系包括指标权重和评估所需数据，所述指标权重采用层次分析法（AHP）确定；