[发明专利]一种山地变电站电气设备的风险预警方法

权利要求书

1.一种山地变电站电气设备的风险预警方法，其特征在于：所述方法步骤如下：

S1、采集电气设备关键点温度、变压器所处环境温度或者设备负荷值，每30分钟一个采样点，则采集到的数据为n天48个单位的矩阵；

S2、对采集的数据进行非正常数判断：如果满足则采用进行数据校正；否则，不处理；

其中，X_n，i为第n天的第i个采样点的数据，为n天第i个采样点的均值，n天第i个采样点的方差值为ε为阈值，常取1～1.5；是第n天第i个采样点的修正数据，α₁、β₁、γ₁为不确定系数，α₁+β₁+γ₁＝1，X_n±1，i是X_n，i附近的2个横向数据，则为离X_n，i最近的2个相似数据；i＝1，2，...，48；

S3、将经过步骤S2处理的数据进行归一化处理；

S4、将经过步骤S3归一化处理后的数据训练LSTM神经网络；

S5、采集电气设备关键点温度、变压器所处环境温度或者设备负荷值当前采样点数据放入已训练好的LSTM神经网络预测下一个采样点的数据；

S6、对步骤S5预测的值进行风险预警：

如果预测值＜一般缺陷阈值，则不做处理；

如果一般缺陷阈值≤预测值＜滞后值A，则记录数据供检修用；

如果滞后值A≤预测值≤滞后值B，则发出警报；

如果预测值＞滞后值B，通过切换器切机；

其中滞后值A为严重缺陷阈值*95％，滞后值B为紧急缺陷阈值*95％。

2.根据权利要求1所述的山地变电站电气设备的风险预警方法，其特征在于：所述一般缺陷阈值＝正常值×(1+20％)，严重缺陷阈值＝正常值×(1+80％)，紧急缺陷阈值＝正常值×(1+95％)。