[发明专利]基于动作关键时序的控制棒驱动机构性能评估方法及系统有效
申请号: | 201910542391.2 | 申请日: | 2019-06-21 |
公开(公告)号: | CN110415844B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 柳树林;徐剑;孙丰诚;吴芳基 | 申请(专利权)人: | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
主分类号: | G21C17/10 | 分类号: | G21C17/10 |
代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 姚宇吉 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 动作 关键 时序 控制棒 驱动 机构 性能 评估 方法 系统 | ||
1.一种基于动作关键时序的控制棒驱动机构性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取一段时间的N个周期的若干路电流相关信号和至少一路振动信号;
对获取到的电流相关信号和振动信号进行周期划分,得到N个完整的控制棒驱动机构提棒信号;
基于N个完整的控制棒驱动机构提棒信号,提取控制棒驱动机构在提棒过程中的时序关键点,并提取若干个信号关键特征,形成特征向量;
基于特征向量建立决策函数,通过决策函数获得正常信号的基准距离;
在线获取实时电流相关信号和振动信号,对获取到的电流相关信号和振动信号进行周期划分,得到当前时刻的控制棒驱动机构提棒信号;
基于当前时刻的控制棒驱动机构提棒信号,提取控制棒驱动机构在提棒过程的实时时序关键点,并提取若干个信号关键特征,形成特征向量;
基于特征向量建立当前数据决策函数,得到当前特征向量到正常信号的基准距离之间的差值,根据差值来判断控制棒驱动机构是否出现性能衰退。
2.根据权利要求1所述的基于动作关键时序的控制棒驱动机构性能评估方法,其特征在于,所述获取一段时间的N个周期的若干路电流相关信号和至少一路振动信号,电流相关信号为电流数据或者功率数据。
3.根据权利要求1所述的基于动作关键时序的控制棒驱动机构性能评估方法,其特征在于,所述对获取到的电流相关数据和振动信号进行周期划分,采用上升沿截断的方法进行周期划分,具体步骤为:
选择电流相关信号或者振动信号作为周期切分的目标;
对电流相关信号或者振动信号进行滤波,得到滤波后的结果;
基于滤波结果,提取电流相关信号或者振动信号中连续上升超过设定值K个点的信号段,将此新号段的起始点作为周期切断点;
进而将获取到的N个周期的若干路电流相关信号或振动信号进行切分,获得N个完整的控制棒驱动机构提棒信号。
4.根据权利要求1所述的基于动作关键时序的控制棒驱动机构性能评估方法,其特征在于,所述提取若干个信号关键特征,具体为:提取61个信号关键特征,包括6个时序关键点的位置特征、15个时序关键点位置差值特征、20个相邻时序关键点之间信号的均值特征、20个相邻时序关键点之间信号的方差特征。
5.根据权利要求1所述的基于动作关键时序的控制棒驱动机构性能评估方法,其特征在于,所述基于特征向量建立决策函数,通过决策函数获得正常信号的基准距离,具体步骤为:
基于SVDD算法计算,寻找一个包容体积最小的超球面,并选用高斯核函数K(x,y)对超球体进行优化,进而决策函数表示为:
其中,αi,αj是由训练得到的对应于xi,xj的系数,当系数为零时对应的目标样本称为支持向量xs,i和j是输入样本的序号,总共有N个样本,每个样本就是一个x,α是拉格朗日乘子,z代表的是新的数据点;
则超球体的半径表示为
6.根据权利要求5所述的基于动作关键时序的控制棒驱动机构性能评估方法,其特征在于,所述基于特征向量建立当前数据决策函数,得到当前特征向量到正常信号的基准距离之间的差值,根据差值来判断控制棒驱动机构是否出现性能衰退,具体步骤为:
将当前特征向量所对应的决策函数f(z),则当前特征向量到正常信号的基准距离之间的差值表示为
若HI≤0,则表示控制棒驱动机构处于正常状态;若HI>0,表示控制棒驱动机构出现了性能衰退。
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