[发明专利]电子乐器、电子乐器的控制方法以及存储介质

说明书

本发明提供一种电子乐器、电子乐器的控制方法以及存储介质。电子乐器包含：多个操作元件；存储器，其存储有已学习声学模型，该已学习声学模型通过输入歌词数据和音高数据来输出声学特征量数据；以及处理器，在第一模式时，处理器根据针对某个操作元件的操作，将歌词数据以及与所述某个操作元件对应的音高数据输入给已学习声学模型，根据已学习声学模型基于输入而输出的声学特征量数据以及与音高数据对应的乐器音波形数据，输出推论歌声数据，在第二模式时，处理器根据某个操作元件的操作，将歌词数据以及与所述某个操作元件对应的音高数据输入给已学习声学模型，根据已学习声学模型基于输入而输出的声学特征量数据输出推论歌声数据。

技术领域

本发明涉及一种根据键盘等的操作元件的操作对歌声进行再生的电子乐器、电子乐器的控制方法以及存储介质。

背景技术

以往，已知一种电子乐器，其通过将已录音的语音片段进行连接并加工的片段拼接型的合成方式来输出语音合成后的歌声(例如专利文献1)。

然而，也可以被称为PCM(Pulse Code Modulation：脉冲编码调制)方式的延长的该方式在开发时需要长时间的录音作业，此外，需要进行将已录音的语音片段之间平滑地连接的复杂的计算处理、使其成为自然的歌声的调整。

专利文献1：日本特开平9-050287

发明内容

因此，本发明的目的在于提供一种电子乐器，其通过搭载了对某歌手的歌声进行了学习的已学习模型，所述某歌手按照用户通过操作各操作元件而指定的音高良好地进行唱歌。

在一方式的电子乐器中，包含：

多个操作元件，其分别对应于相互不同的音高数据；

存储器，其存储有通过对包含学习用歌词数据以及学习用音高数据的学习用乐谱数据、与所述学习用乐谱数据对应的某歌手的学习用歌声数据进行机器学习而得到的已学习声学模型，该已学习声学模型通过输入任意的歌词数据和任意的音高数据来输出所述某歌手的歌声的声学特征量数据；以及

至少一个处理器，

在选择了第一模式时，所述至少一个处理器根据针对所述多个操作元件中的某个操作元件的用户操作，将任意的歌词数据以及与所述某个操作元件对应的音高数据输入给所述已学习声学模型，并且根据所述已学习声学模型基于输入而输出的所述某歌手的歌声的声学特征量数据以及与所述某个操作元件对应的音高数据所对应的乐器音波形数据，输出推论了所述某歌手的歌声的推论歌声数据，

在选择了第二模式的情况下，所述至少一个处理器根据针对所述多个操作元件中的某个操作元件的用户操作，将任意的歌词数据以及与所述某个操作元件对应的音高数据输入给所述已学习声学模型，并且根据所述已学习声学模型基于输入而输出的所述某歌手的歌声的声学特征量数据但不根据与所述某个操作元件对应的音高数据所对应的乐器音波形数据，输出推论了所述某歌手的歌声的推论歌声数据。

根据本发明，通过搭载了对某歌手的歌声进行了学习的已学习模型，所述某歌手按照用户通过操作各操作元件而指定的音高良好地进行唱歌。

附图说明

图1是表示电子键盘乐器的一实施方式的外观例的图。

图2是表示电子键盘乐器的控制系统的一实施方式的硬件结构例的框图。

图3是表示语音学习部以及语音合成部的结构例的框图。

图4是统计性语音合成处理的第一实施方式的说明图。

图5是统计性语音合成处理的第二实施方式的说明图。

图6是表示本实施方式的数据结构例的图。

图7是表示本实施方式的电子乐器的控制处理例子的主流程图。