[发明专利]一种图像码的生成方法

权利要求书

1.一种图像码的生成方法，其特征在于，包括：

获取目标图像A；

根据所述目标图像A，生成包含所述目标图像A部分信息或全部信息的背景图像B；

根据所述背景图像B，获取背景图像点阵BG[x,y,(r,g,b)]；所述背景图像点阵BG[x,y,(r,g,b)]中x表示所述背景图像B的横坐标，y表示所述背景图像B的纵坐标，(r,g,b)表示所述背景图像B的颜色的RGB分量原色值；

根据所述背景图像点阵BG[x,y,(r,g,b)]和所述目标图像A，对所述背景图像B中的每一个像素点进行AlphaBlend混合运算，获取所述背景图像B的背景图像增强点阵BGN[x,y,(r,g,b)]；

获取目标信息；

根据所述目标信息，生成所述目标信息的二维码数组值Z；

根据所述目标信息的二维码数组值Z、所述背景图像点阵BG[x,y,(r,g,b)]中的x和y，生成所述目标信息的二维码点阵QR[x,y,(r,g,b)]；所述QR[x,y,(r,g,b)]中的x表示所述目标信息的二维码的横坐标，y表示所述目标信息的二维码的纵坐标，(r,g,b)表示所述目标信息的二维码的颜色的RGB分量原色值；

将所述二维码点阵QR[x,y,(r,g,b)]和所述背景图像增强点阵BGN[x,y,(r,g,b)]进行融合运算处理，生成图像码点阵F[x,y,(r,g,b)]；

根据所述图像码点阵F[x,y,(r,g,b)]生成图像码；所述F[x,y,(r,g,b)]中的x表示所述图像码的横坐标，y表示所述图像码的纵坐标，(r,g,b)表示所述图像码的颜色的RGB分量原色值；

其中，根据所述背景图像点阵BG[x,y,(r,g,b)]和所述目标图像A，对所述背景图像B中的每一个像素点进行AlphaBlend混合运算，获取所述背景图像B的背景图像增强点阵BGN[x,y,(r,g,b)]；具体包括：

AlphaBlend混合运算公式如下：

R(N)=(1-alpha)*R(B)+alpha*R(A)；

G(N)=(1-alpha)*G(B)+alpha*G(A)；

B(N)=(1-alpha)*B(B)+alpha*B(A)；

所述背景图像增强点阵BGN[x,y,(r,g,b)]中，x表示所述背景图像B的横坐标，y表示所述背景图像B的纵坐标，R(N)、G(N)、B(N)为所述背景图像混合运算后图像颜色的RGB分量原色值，即所述背景图像增强点阵BGN[x,y,(r,g,b)]中的(r,g,b)；R（B）表示所述背景图像B的颜色的R分量原色值，R（A）表示所述目标图像A的颜色的R分量原色值，G（B）表示所述背景图像B的颜色的G分量原色值，G（A）表示所述目标图像A的颜色的G分量原色值，B(B)表示所述背景图像B的颜色的B分量原色值，B(A)表示所述目标图像A的颜色的B分量原色值；alpha表示所述背景图像B的透明度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述二维码数组值Z包括0、1；0表示黑色码点，1表示白色码点。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

获取目标图像A之后，所述方法还包括：

识别所述目标图像A中是否存在人脸；

若所述目标图像A中存在人脸，则通过人脸识别算法，获取所述目标图像A中的人脸区域；

采用图像腐蚀原理去除所述目标图像A中的人脸区域的码点，生成所述图像码。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

若所述目标图像A中存在人脸，则通过人脸识别算法，获取所述目标图像A中的人脸区域；具体步骤包括如下：

对所述目标图像A中的人脸进行检测定位，通过调整人脸矩形选择框，让人脸矩形选择框选中所述目标图像A中的人脸以待处理；

提取所述人脸矩形选择框选中的人脸的人脸轮廓，采用几何轮廓模型提取闭合的人脸轮廓线，获取人脸区域。