[发明专利]线索数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种线索数据处理方法，其特征在于，包括：

获取组件收集的线索数据，所述线索数据中包括：用户信息以及用户需求信息；

根据所述用户信息查询画像模型库，获取与所述用户信息匹配的画像模型；所述画像模型中包括：用户信息以及用户的倾向信息，所述倾向信息中至少包括：消费水平、消费意向、购买意愿的强烈程度；

将所述用户需求信息以及所述匹配的画像模型中的倾向信息进行比对，获取所述用户需求信息与所述倾向信息之间的匹配度；所述匹配度包括：所述用户需求信息与所述消费水平之间的匹配度、所述用户需求信息与所述消费意向之间的匹配度、所述用户需求信息与所述强烈程度之间的匹配度；

对所述用户需求信息与所述消费水平之间的匹配度、所述用户需求信息与所述消费意向之间的匹配度、所述用户需求信息与所述强烈程度之间的匹配度进行加权求和，获取加权求和结果；

根据加权求和结果，确定所述线索数据的潜在价值等级；

根据所述潜在价值等级对所述线索数据进行标注。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息查询画像模型库，获取与所述用户信息匹配的画像模型之前，还包括：

针对每个用户，获取所述用户在预设时间段内对预设软件的使用记录；

对所述使用记录中的每条记录进行语义意图分析，获取用户的用户信息以及倾向信息；

根据用户的用户信息以及倾向信息，生成用户对应的画像模型；

根据各个用户对应的画像模型，生成画像模型库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述潜在价值等级对所述线索数据进行标注之后，还包括：

获取所述组件对应的推送模式；所述推送模式包括：实时推送模式和周期推送模式；

在所述推送模式为实时推送模式时，将经过标注的线索数据推送给所述组件对应的商户；

在所述推送模式为周期推送模式时，若到达推送时间，则获取一个周期内的经过标注的线索数据，按照对应的潜在价值等级对经过标注的线索数据进行分组，将分组结果推送给所述组件对应的商户。

4.一种线索数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取组件收集的线索数据，所述线索数据中包括：用户信息以及用户需求信息；

查询模块，用于根据所述用户信息查询画像模型库，获取与所述用户信息匹配的画像模型；所述画像模型中包括：用户信息以及用户的倾向信息，所述倾向信息中至少包括：消费水平、消费意向、购买意愿的强烈程度；

确定模块，用于将所述用户需求信息以及所述匹配的画像模型中的倾向信息进行比对，获取所述用户需求信息与所述倾向信息之间的匹配度；所述匹配度包括：所述用户需求信息与所述消费水平之间的匹配度、所述用户需求信息与所述消费意向之间的匹配度、所述用户需求信息与所述强烈程度之间的匹配度；对所述用户需求信息与所述消费水平之间的匹配度、所述用户需求信息与所述消费意向之间的匹配度、所述用户需求信息与所述强烈程度之间的匹配度进行加权求和，获取加权求和结果；根据加权求和结果，确定所述线索数据的潜在价值等级；

标注模块，用于根据所述潜在价值等级对所述线索数据进行标注。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：语义分析模块和生成模块；

所述获取模块，还用于针对每个用户，获取所述用户在预设时间段内对预设软件的使用记录；

所述语义分析模块，用于对所述使用记录中的每条记录进行语义意图分析，获取用户的用户信息以及倾向信息；

所述生成模块，用于根据用户的用户信息以及倾向信息，生成用户对应的画像模型；

所述生成模块，还用于根据各个用户对应的画像模型，生成画像模型库。