[发明专利]一种视频分类方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种视频分类方法、装置及计算机可读存储介质，包括：提取目标视频中的视频姿态数据；将视频姿态数据与预设的姿态检索库包括的种子姿态数据进行匹配，确定视频姿态数据对应的姿态分类类别，姿态检索库包括姿态数据与姿态分类类别的对应关系；将视频姿态数据对应的姿态分类类别，确定为目标视频的分类类别，本发明可以通过视频姿态数据与种子姿态数据进行姿态维度的匹配，实现在姿态维度对目标视频分类的目的。降低了其他维度的信息造成的干扰，从而降低了数据计算量，解决了由于特征相似度计算而导致计算量较大的问题。另外，通过姿态数据的匹配方式，避免了对视频进行逐帧特征提取的操作，提高了对目标视频分类的效率。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，特别是涉及一种视频分类方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在长视频中，有些情节展现的人物往往存在很多在姿态上比较夸张的肢体动作，包含这些内容的视频区间往往是相对精彩的视频片段，在视频推荐，抽取精彩看点，视频打标签等方面，能够高效率、准确的找到这些夸张姿态对应的视频片段，并对这些视频片段进行分类，对视频业务具有重要的价值和意义。

现有技术中，视频中会展现很多精彩画面，而对这些精彩画面对应的片段进行提取和分类，目前常采用基于静态图片的特征进行分析的分类模型进行处理，具体的，该分类模型中由人工定义了包括一些精彩画面特征集合的模板，以及定义了这些集合的类别标签，每个集合都包括了多个精彩画面特征，分类模型通过提取视频中的各个视频帧的图像特征，并将这些图像特征与精彩画面特征集合中的预设图像特征进行匹配，并依据精彩画面特征集合的类别标签，确定视频及精彩片段的类别。

但是，在进行视频分类的过程中，需要对视频的视频帧进行逐帧特征提取，以及进行特征相似度计算，数据计算量较大，使得处理效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种视频分类方法、装置及计算机可读存储介质，在一定程度上解决了目前方案中视频分类的数据计算量较大，处理效率较低的问题。

依据本发明的第一方面，提供了一种视频分类方法，该方法可以包括：

提取目标视频中的视频姿态数据；

将所述视频姿态数据与预设的姿态检索库包括的种子姿态数据进行匹配，确定所述视频姿态数据对应的姿态分类类别，所述姿态检索库包括所述种子姿态数据与姿态分类类别的对应关系；

将所述视频姿态数据对应的姿态分类类别，作为所述目标视频的分类类别。

依据本发明的第二方面，提供了一种视频分类装置，该装置可以包括：

第一提取模块，用于提取目标视频中的视频姿态数据；

匹配模块，用于将所述视频姿态数据与预设的姿态检索库包括的种子姿态数据进行匹配，确定所述视频姿态数据对应的姿态分类类别，所述姿态检索库包括所述种子姿态数据与姿态分类类别的对应关系；

确定模块，用于将所述视频姿态数据对应的姿态分类类别，作为所述目标视频的分类类别。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的视频分类方法的步骤。

针对在先技术，本发明具备如下优点：