[发明专利]冰毒片剂中甲基苯丙胺的定量预测模型的建模方法

说明书

公开了一种冰毒片剂中甲基苯丙胺的定量预测模型的建模方法，包括：制备多个定量建模样本和多个定量模型验证样本；采集多个定量建模样本的近红外漫反射光谱和多个定量模型验证样本的近红外漫反射光谱；基于多个定量建模样本的近红外漫反射光谱，建立冰毒片剂中甲基苯丙胺的定量预测模型；以及基于多个验证样本的近红外漫反射光谱对定量模型进行验证，得到定量预测模型的预测准确度。该定量预测模型实现对冰毒片剂中的甲基苯丙胺的简便、快速、准确的定量检测，并规避了现有技术中采用液相色谱法和气相色谱法所存在的样本的前处理繁琐，检测时间长、检测成本高等多种问题。

技术领域

本发明涉及毒品定量检测技术领域，具体涉及一种冰毒片剂中甲基苯丙胺的定量预测模型的建模方法。

背景技术

冰毒片剂是我国一种常见的滥用毒品类型。近几年来，我国每年缴获冰毒片剂的总量为10吨左右。99％的冰毒片剂样本的主要成分为甲基苯丙胺(平均纯度为18％)和咖啡因(平均纯度为70％)，以及痕量的色素和香料等。为加大对涉毒案件的打击力度，同时也为了准确掌握我国冰毒片剂的基本毒情，需要对冰毒片剂中的甲基苯丙胺进行准确、快速的定量分析。

现有用于冰毒片剂中甲基苯丙胺定量分析的方法主要为液相色谱法和气相色谱法，这两种方法虽然准确度高，但是样本的前处理繁琐，检测时间长、检测成本高。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种冰毒片剂中甲基苯丙胺的定量预测模型的建模方法，采用近红外光谱技术构建冰毒片剂中甲基苯丙胺的定量预测模型，以解决现有技术中存在的问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

制备多个定量建模样本和多个定量模型验证样本；

采集所述多个定量建模样本的近红外漫反射光谱和所述多个定量模型验证样本的近红外漫反射光谱；

基于所述多个定量建模样本的近红外漫反射光谱，建立所述冰毒片剂中甲基苯丙胺的定量预测模型；以及

基于所述多个验证样本的近红外漫反射光谱对定量模型进行验证，得到所述定量预测模型的预测准确度。

可选地，所述建模方法还包括：分别对所述多个定量建模样本的近红外漫反射光谱和所述多个验证样本的近红外漫反射光谱进行预处理。

可选地，采用标准正态变量校正和一阶导数的组合进行所述预处理。

可选地，采用以下方法中的一种建立所述定量预测模型：多元线性回归、逐步多元线性回归、主成分回归和偏最小二乘回归。

可选地，还包括：应用所述定量预测模型检测当前冰毒片剂中甲基苯丙胺的含量。

可选地，还包括：对当前冰毒片剂进行异常值的筛查，以确定是否采用所述定量预测模型检测当前冰毒片剂中甲基苯丙胺的含量。

可选地，所述对当前冰毒片剂进行异常值的筛查包括：

计算当前冰毒片剂的近红外漫反射光谱与所述定量建模样本的近红外漫反射光谱的马氏距离，如果所述马氏距离超过设定阈值，则确定当前冰毒片剂为异常样本。

可选地，计算当前冰毒片剂的近红外漫反射光谱与所述定量建模样本的近红外漫反射光谱的光谱残差，如果所述光谱残差数据超过设定阈值，则确定当前冰毒片剂为异常样本。

可选地，所述多个定量建模样本分别按照设定的浓度间隔包含不同含量的甲基苯丙胺。

可选地，根据权利要求9所述的建模方法，其特征在于，所述多个定量建模样本在甲基苯丙胺的含量低于第一浓度值时，其浓度间隔为第一值；在介于第一浓度值和第二浓度值之间时，其浓度间隔为第二值；在大于第二浓度值之间时，其浓度间隔为第三值；其中，所述第一值小于所述第二值，所述第二值小于所述第三值。