[发明专利]一种信息推送方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的画像信息集；

基于所述画像信息集，确定与所述目标用户对应的召回信息集；

获取每个召回信息对应的多个召回属性特征；

对所述每个召回信息对应的多个召回属性特征进行融合处理，得到与所述召回信息对应的融合属性特征；

将得到的每个召回信息对应的融合属性特征输入点击预测模型进行信息点击预测处理，得到所述目标用户点击每个召回信息的结果；

基于所述目标用户点击每个召回信息的结果，确定与所述目标用户对应的候选信息集；

将候选信息推送给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述画像信息集，确定与所述目标用户对应的召回信息集，包括：

按照不同的召回理由，将所述画像信息集中的画像信息与信息池中的待推送信息进行相似度匹配处理，得到多个匹配召回信息；

将所述多个匹配召回信息确定为与所述目标用户对应的召回信息集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取每个召回信息对应的多个召回属性特征，包括：

获取每个召回信息对应的多个召回理由、每个召回信息对应的多个召回画像以及每个召回信息对应的多个召回得分；

其中，所述召回画像表征所述画像信息集中的至少一个画像信息，所述召回理由表征获取所述召回信息的方式，所述召回得分表征所述目标用户的画像信息与所述待推送信息的匹配度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述每个召回信息对应的多个召回属性特征进行融合处理，得到与所述召回信息对应的融合属性特征，包括：

对每个召回信息对应的多个召回理由进行或运算，得到所述召回信息对应的第一融合属性特征；

对每个召回信息对应的多个召回画像进行或运算，得到所述召回信息对应的第二融合属性特征；

计算每个召回信息对应的多个召回理由以及所述召回信息对应的多个召回得分的并集，得到所述召回信息对应的第三融合属性特征；

对每个召回信息对应的多个召回理由以及所述召回信息对应的多个召回画像进行或运算，得到所述召回信息对应的第四融合属性特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将得到的每个召回信息对应的融合属性特征输入点击预测模型进行信息点击预测处理，得到所述目标用户点击每个召回信息的结果，包括：

将每个召回信息对应的第一融合属性特征、每个召回信息对应的第二融合属性特征、每个召回信息对应的第三融合属性特征以及每个召回信息对应的第四融合属性特征输入所述点击预测模型进行信息点击预测处理，得到所述目标用户点击每个召回信息的概率；其中，所述点击预测模型通过机器学习训练获得。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户点击每个召回信息的结果，确定与所述目标用户对应的候选信息集，包括：

基于所述目标用户点击每个召回信息的概率，对每个召回信息进行降序排列，得到召回信息候选序列；

将所述召回信息候选序列中的前N个召回信息作为候选信息集，其中，N为大于或等于1的正整数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述画像信息集，确定与所述目标用户对应的召回信息集之后，所述方法还包括：

对每个召回信息进行排重过滤处理或地域过滤处理。