[发明专利]多区域水资源供需风险评价方法及设备

权利要求书

1.一种多区域水资源供需风险评价方法，其特征在于，包括：

获取多区域的水资源数据，并根据所述水资源数据确定多区域水资源的表征指标；所述表征指标包括各区域水资源的水资源总量和水资源需求量；

针对每个区域，通过最大似然估计法确定所述区域的水资源总量的边缘概率分布函数，获得各区域的水资源总量的边缘概率分布函数；

根据所述各区域的水资源总量的边缘概率分布函数，通过最大似然估计法构建各区域的水资源总量的联合概率分布函数；

将所述联合概率分布函数引入双层多目标优化模型，构建基于Copula分析的双层多目标规划模型，以根据所述基于Copula分析的双层多目标规划模型确定多区域水资源配置方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过最大似然估计法确定所述区域的水资源总量的边缘概率分布函数，包括：

通过最大似然估计法确定所述区域的水资源总量的多个类型的边缘概率分布函数；

对所述多个类型的边缘概率分布函数进行拟合优度检验，并根据所述检验结果确定该区域的边缘概率分布类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个类型的边缘概率分布函数包括以下至少一种：正太分布类型边缘概率分布函数、对数正太分布类型边缘概率分布函数、威布尔分布类型边缘概率分布函数、伽马分布类型边缘概率分布函数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各区域的水资源总量的边缘概率分布函数，通过最大似然估计法构建各区域的水资源总量的联合概率分布函数，包括：

根据所述各区域的水资源总量的边缘概率分布函数，通过最大似然估计法构建各区域的水资源总量的多个类型的联合概率分布函数；所述多个类型的联合概率分布函数包括以下至少一种：高斯Copula函数、二元阿基米德Copula函数；

对所述多个类型的联合概率分布函数进行拟合优度检验，并根据检验结果确定所述多区域水资源的联合概率分布函数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述联合概率分布函数引入双层多目标优化模型，构建基于Copula分析的双层多目标规划模型之前，还包括：

以所述多区域的总经济目标为第一层目标以及以各个区域对应的经济目标为第二层目标，以水资源量、生态、社会、经济发展最小规划值为约束条件，建立双层多目标优化模型。

6.一种多区域水资源供需风险评价设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多区域的水资源数据，并根据所述水资源数据确定多区域水资源的表征指标；所述表征指标包括各区域水资源的水资源总量和水资源需求量；

边缘函数确定模块，用于针对每个区域，通过最大似然估计法确定所述区域的水资源总量的边缘概率分布函数，获得各区域的水资源总量的边缘概率分布函数；

联合函数确定模块，用于根据所述各区域的水资源总量的边缘概率分布函数，通过最大似然估计法构建各区域的水资源总量的联合概率分布函数；

构建模块，用于将所述联合概率分布函数引入双层多目标优化模型，构建基于Copula分析的双层多目标规划模型，以根据所述基于Copula分析的双层多目标规划模型确定多区域水资源配置方案。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述边缘函数确定模块具体用于：

通过最大似然估计法确定所述区域的水资源总量的多个类型的边缘概率分布函数；

对所述多个类型的边缘概率分布函数进行拟合优度检验，并根据所述检验结果确定该区域的边缘概率分布类型。

8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述多个类型的边缘概率分布函数包括以下至少一种：正太分布类型边缘概率分布函数、对数正太分布类型边缘概率分布函数、威布尔分布类型边缘概率分布函数、伽马分布类型边缘概率分布函数。