[发明专利]土壤氨挥发风险性评价方法和装置

权利要求书

1.一种土壤氨挥发风险性评价方法，其特征在于，包括：

获取目标区域土壤氨挥发影响因素的原始指标数据；

从多个原始指标数据中提取多个主成分因子，并建立主成分因子模型，根据主成分因子模型计算得到各主成分因子得分；

根据各主成分因子得分，分别拟合各主成分因子得分的边缘分布函数，并根据所述边缘分布函数确定Copula函数；

根据Copula函数的数值对目标区域土壤的氨挥发风险进行评价。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个原始指标数据中提取多个主成分因子，并建立主成分因子模型，包括：

对原始指标数据进行标准化处理；

根据标准化处理后各指标数据建立相关系数矩阵；

根据相关系数矩阵，求解其对应的特征方程，从而得到各成分对应的特征值和特征向量，并根据各成分对应的特征值除以所有特征值的总和得到各成分的方差贡献率；

选取特征值大于第一设定值，且累积方差贡献率大于第二设定值的成分作为主成分，其中累积方差贡献率为所有主成分的方差贡献率之和；

根据选定的主成分对应的特征向量、特征值计算得到各主成分的载荷；

根据选定的主成分的载荷及对应的特征值，得到主成分评分系数矩阵，从而建立多个主成分因子模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对原始指标数据进行标准化处理，的公式为：

其中，x_j表示目标区域内指标j的数据值；表示所有区域指标j的平均值；δ_j表示所有区域指标j的标准差；y_j表示标准化处理后的指标数据；j取值1-n整数，n为原始指标数据的种类数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各成分对应的特征值除以所有特征值的总和得到各成分的累积方差贡献率，的计算公式为：

根据公式其中，λ_j为成分j对应的特征值，S_j为成分j对应的方差贡献率。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据选定的主成分的载荷及对应的特征值，得到主成分评分系数矩阵，从而建立多个主成分因子模型，其中主成分因子模型线性表达式为：

其中，K表示主成分因子的个数；a_j为各主成分因子j的评分系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别拟合各主成分因子得分的边缘分布函数，并根据所述边缘函数确定Copula函数，包括：

根据K-S检验法校验各主成分因子的边缘分布函数的拟合效果，若校验拟合效果满足误差范围，则将得到的各主成分因子的边缘分布函数相乘，得到Copula函数。

7.一种土壤氨挥发风险性评价装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标区域土壤氨挥发影响因素的原始指标数据；

主成分处理模块，用于从多个原始指标数据中提取多个主成分因子，并建立主成分因子模型，根据主成分因子模型计算得到各主成分因子得分；

Copula函数确定模块，用于根据各主成分因子得分，分别拟合各主成分因子得分的边缘分布函数，并根据所述边缘分布函数确定Copula函数；

风险评价模块，用于根据Copula函数的数值对目标区域土壤的氨挥发风险进行评价。