[发明专利]一种数据存储方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 201910550384.7 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110308873B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 周宏宾;任宇鹏;卢维 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06;G06N20/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 存储 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种数据存储方法,其特征在于,包括:
获取智能设备与环境交互生成的经验数据;
将所述经验数据存储到预先配置的存储设备中,若确定所述存储设备中存储数据的容量大于预设容量阈值;将每个经验数据转换为特定维数的向量,所述向量的维数根据所述经验数据的状态特征确定,不同经验数据转换为的向量维数相同;
将所有经验数据对应的向量置于同一坐标系下;
在所述坐标系的至少一个维度上,依据每个向量在所述维度上的分量值对所有向量进行排序;
在至少一个维度的排序结果中,计算与目标分量值相邻的两个分量值之差与极差的比值,并将所述比值确定为所述维度上目标分量值对应的评价值,所述目标分量值为排序结果中除最大分量值与最小分量值外的任一分量值;
将每个向量在至少一个维度上分量值对应的评价值进行累加,将累加结果确定为每个向量对应的经验数据的评价值;
删除所述存储设备中评价值小于预设评价值阈值的经验数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据每个向量在所述维度上的分量值对所有向量进行排序之后,将每个向量在至少一个维度上分量值对应的评价值进行累加之前,所述方法还包括:
将至少一个维度的排序结果中最大分量值对应的评价值和最小分量值对应的评价值确定为预先配置的评价值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述存储设备中存储的经验数据同步至备份存储设备中,所述备份存储设备用于响应智能设备对经验数据的采样请求。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述经验数据存储到预先配置的存储设备中,包括:
将所述经验数据存储到预先配置的数据缓冲区中;
依照经验数据存储到所述数据缓冲区中的顺序,将经验数据存储到预先配置的存储设备中。
5.一种数据存储装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取智能设备与环境交互生成的经验数据;
处理单元,用于将所述经验数据存储到预先配置的存储设备中,若确定所述存储设备中存储数据的容量大于预设容量阈值;将每个经验数据转换为特定维数的向量,所述向量的维数根据所述经验数据的状态特征确定,不同经验数据转换为的向量维数相同;
将所有经验数据对应的向量置于同一坐标系下;
在所述坐标系的至少一个维度上,依据每个向量在所述维度上的分量值对所有向量进行排序;
在至少一个维度的排序结果中,计算与目标分量值相邻的两个分量值之差与极差的比值,并将所述比值确定为所述维度上目标分量值对应的评价值,所述目标分量值为排序结果中除最大分量值与最小分量值外的任一分量值;
将每个向量在至少一个维度上分量值对应的评价值进行累加,将累加结果确定为每个向量对应的经验数据的评价值;
删除单元,用于删除所述存储设备中评价值小于预设评价值阈值的经验数据。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理单元,还用于:
将至少一个维度的排序结果中最大分量值对应的评价值和最小分量值对应的评价值确定为预先配置的评价值。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:存储单元,用于:
将所述存储设备中存储的经验数据同步至备份存储设备中,所述备份存储设备用于响应智能设备对经验数据的采样请求。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述处理单元具体用于:
将所述经验数据存储到预先配置的数据缓冲区中;
依照经验数据存储到所述数据缓冲区中的顺序,将经验数据存储到预先配置的存储设备中。
9.一种数据存储设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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