[发明专利]无人便利店进门识别方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.无人便利店进门识别方法，其特征在于，包括：

当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面；

对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸；

获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息；

为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定之后，还包括：

确定所述人脸画面中的第二绑定人脸，获取和所述第二绑定人脸关联的第二支付信息，为所述第二绑定人脸分配第二标识信息，将所述第二标识信息和所述第二支付信息进行绑定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述第二标识信息和所述第二支付信息进行绑定之后，还包括：

开启门禁装置，获取采集的所述门禁装置处的图像画面，对所述图像画面进行识别，依据识别结果以及所述第一标识信息和所述第二标识信息进行用户的追踪定位。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述开启门禁装置包括：

检测到所述第一标识信息分配完毕后，开启门禁装置；或

检测到所述第一标识信息和所述第二标识信息分配完毕后，开启门禁装置。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定其中一张人脸为第一绑定人脸包括：

计算识别出的每张人脸的停留时间，将停留时间满足预设时间阈值的人脸确定为待绑定人脸；

如果所述待绑定人脸包括至少两个，则计算每个待绑定人脸的绑定值；

依据所述绑定值确定第一绑定人脸。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算每个待绑定人脸的绑定值，依据所述绑定值确定第一绑定人脸包括：

确定每个待绑定人脸的面积比例值和稳定值；

根据所述待绑定人脸的面积比例值和稳定值计算得到每张人脸对应的绑定值；

将绑定值最高的待绑定人脸确定为第一绑定人脸。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在为所述第一绑定人脸分配第一标识信息之后，还包括：

确定所述人脸画面中是否存在和所述第一绑定人脸关联的用户，如果存在，则为所述关联的用户分配第一子标识信息，将所述第一子标识信息和所述第一支付信息进行绑定。

8.无人便利店进门识别装置，其特征在于，包括：

人脸采集模块，用于当检测到用户进门事件触发时，获取当前采集的人脸画面；

人脸识别模块，用于对所述人脸画面进行检测，如果检测出所述人脸画面中存在至少两张人脸，则确定其中一张人脸为第一绑定人脸；

信息获取模块，用于获取和所述第一绑定人脸关联的第一支付信息，所述第一支付信息包括用户注册时记录的和支付关联的信息；

信息绑定模块，用于为所述第一绑定人脸分配第一标识信息，将所述第一标识信息和所述第一支付信息进行绑定，所述第一标识信息用于用户的追踪定位。

9.一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的无人便利店进门识别方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的无人便利店进门识别方法。