[发明专利]图片特征值文件优化方法、装置、终端与存储介质

说明书

一种图片特征值文件优化方法，包括：获取原始人脸图像的特征值；判断当前人脸识别对应的环境是否为多线程环境；若判断为多线程环境，则对原始人脸图像的特征值进行加锁操作；将加锁处理后的原始人脸图像的特征值保存至同一文件中；在进行人脸识别时，获取待检测的人脸图像的特征值；打开保存原始人脸图像的特征值的文件；将待检测的人脸图像的特征值与保存至同一文件中的原始人脸图像特征值进行比对，得到人脸识别结果。本发明还提供一种图片特征值文件优化装置、终端与计算机可读存储介质。利于本发明实施例，避免在人脸识别记载特征值时需要打开与关闭很多文件，提高人脸识别的效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种图片特征值文件优化方法、图片特征值文件优化装置、终端以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展与进步，人脸识别技术作为一种高端、可靠的身份检测而可以广泛使用在出入管理、监控管理、电脑安全防范、照片搜索、ATM机智能视频报警、铁路安检识别等应用中。

在进行人脸识别时，需要加载人脸图像并提取出人脸图像的特征值。现有技术中，一般是把每张人脸图像及对应的人脸图像的特征值保存到各自的文件中，同时还将人脸图像的特征值保存到数据库，例如redis中。然而，在高并发的情况下，同时对多个人脸图像进行识别时，则需要多次执行打开及关闭存储人脸图像的文件的操作，而多次打开及关闭文件，会占用处理器的资源，因而降低了人脸识别的效率；此外，将人脸特征值保存在数据库中，还需要定期对数据库进行维护，这就在一定程度上增加了人脸识别系统的的复杂性。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种图片特征值文件优化方法、图片特征值文件优化装置、终端以及计算机可读存储介质，避免在人脸识别记载特征值时需要打开与关闭很多文件，从而提高了人脸识别的效率。

本发明实施例第一方面提供一种图片特征值文件优化方法，所述图片特征值文件优化方法包括：

获取原始人脸图像的特征值；

判断当前人脸识别对应的环境是否为多线程环境；

若判断结果为当前人脸识别对应的环境为多线程环境，则对所述原始人脸图像的特征值进行加锁操作；

将加锁处理后的所述原始人脸图像的特征值保存至同一文件中；

在进行人脸识别时，获取待检测的人脸图像的特征值；

打开保存所述原始人脸图像的特征值的文件；

将所述待检测的人脸图像的特征值与保存至同一文件中的原始人脸图像特征值进行比对，得到人脸识别结果。

进一步的，在本发明实施例提供的上述图片特征值文件优化方法中，所述获取原始人脸图像的特征值包括：

采用预设人脸检测算法检测出所述原始人脸图像中的人脸轮廓；

提取所述人脸轮廓中的预设特征点；

计算所述预设特征点的特征值，作为所述原始人脸图像的特征值。

进一步的，在本发明实施例提供的上述图片特征值文件优化方法中，所述判断当前人脸识别对应的环境是否为多线程环境包括:

在人脸识别过程中，获取关于所述原始人脸图像特征值的资源请求；

对所述资源请求进行解析；

根据解析结果判断所述资源请求中是否包含多线程申请请求；

若判断结果为所述资源请求中包含多线程申请请求，则判定当前人脸识别对应的环境为多线程环境。

进一步的，在本发明实施例提供的上述图片特征值文件优化方法中，所述将加锁处理后的所述原始人脸图像的特征值保存至同一文件中包括：