[发明专利]一种概率静态电压稳定域的可视化方法

权利要求书

1.一种概率静态电压稳定域的可视化方法，包括，

第一步骤(S1)，新能源发电出力取均值，筛选故障场景，获得严重故障集，包括，

第一分部(S11)，获取需要分析的N-1故障场景，构建原始故障集；

第二分部(S12)，选取所述原始故障集中的故障场景，修正电力系统网络结构，建立电压稳定临界点模型；

第三分部(S13)，采用内点算法求解电压稳定临界点问题，获得所述故障场景的负荷裕度；

第四分部(S14)，重复所述第一分部(S11)至第三分部(S13)，直至获取所有故障场景的负荷裕度；

第五分部(S15)，设定负荷裕度阈值，筛选所述故障场景，得到严重故障集；

第二步骤(S2)，选取所述严重故障集内任一故障场景，基于新能源发电出力不确定性，建立电压稳定概率评估模型；

第三步骤(S3)，根据所述电压稳定概率评估模型，获得负荷裕度的累积概率分布函数；

第四步骤(S4)，根据所述负荷裕度的累积概率分布函数，计算故障场景下的裕度排序指标；

第五步骤(S5)，重复第二步骤(S2)至第四步骤(S4)直至获得所有故障场景的裕度排序指标，所述裕度排序指标是指，给定电压失稳概率，确定不同故障场景下的负荷裕度：λ_a＝F^-1(p_a)0≤p_a≤1，

其中，p_a为给定电压失稳概率，F^-1(λ)为系统负荷裕度的累积概率分布函数F(λ)的反函数，λ_a为负荷裕度；

第六步骤(S6)，根据所述裕度排序指标对各故障场景进行排序并构建基于故障集的概率静态电压稳定域。

2.根据权利要求1所述的方法，当所述新能源发电包括风电场和光伏发电时，所述电压稳定概率评估模型为：

其中，λ为负荷裕度；S_B为系统全部节点的集合；

S_G和S_R分别为常规发电机和无功电源节点集合；

P_Gi为节点i处常规发电机的有功出力；

Q_Ri为节点i处无功电源的无功出力；

P_Wi和Q_Wi分别为节点i处风电场的有功和无功注入功率；

P_Si和Q_Si分别为节点i处光伏发电的有功和无功注入功率；

P_Li和Q_Li分别为节点i处负荷的有功和无功功率；

b_Pi和b_Qi为节点i处负荷的增加方向；

U_i和δ_i分别为节点i的电压幅值和相角；

Y_ij和α_ij分别为节点导纳矩阵的第i行第j列的元素和相角，描述电力系统网架特性的参数，δ_ij＝δ_i-δ_j-α_ij；

和分别为节点i处常规发电机有功出力的上、下限；

和分别为节点i处无功电源无功出力的上、下限；

和分别为节点i电压幅值的上、下限安全边界。

3.根据权利要求1所述的方法，所述新能源发电的出力均值是以历史统计数据为统计样本，计算所述统计样本的期望值而获得。

4.根据权利要求1所述的方法，所述新能源发电至少包括风电场系统和光伏发电系统中的一个。