[发明专利]一种状态机量化方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于物流事件判定的状态机量化方法，其特征在于，所述方法包括：

在第一滑动窗口上根据第一步长对时间状态序列进行分组，并确定所述分组中点事件时间对应的点事件；其中，所述点事件通过量化标量值进行表示；

在第二滑动窗口上根据所述点事件的量化标量值，计算第二步长对应的量化值，并将所述量化值在状态机上进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于物流事件判定的状态机量化方法，其特征在于，所述时间状态序列通过以下步骤得到：

在不同时刻采集目标车辆的单帧图像，并将所述时刻与所述单帧图像进行关联；

基于PeleeNet分类网络模型，识别所述单帧图像对应的状态，并将所述时刻与所述状态组合为所述时间状态序列。

3.根据权利要求1所述的基于物流事件判定的状态机量化方法，其特征在于，所述在第一滑动窗口上，根据第一步长对时间状态序列进行分组，并确定所述分组中点事件时间对应的点事件，包括：

将所述时间状态序列按照所述第一步长划分为至少一个分组，并选取所述分组中第一时间作为所述点事件时间；

基于预先设定的点事件确认规则，确定所述点事件时间对应的所述点事件。

4.根据权利要求3所述的基于物流事件判定的状态机量化方法，其特征在于，所述基于预先设定的点事件确认规则，确定所述点事件时间对应的所述点事件，包括：

统计所述分组中每一个状态的次数；

比较所述次数的大小，并将最大次数对应的状态作为所述点事件时间对应的所述点事件。

5.根据权利要求4所述的基于物流事件判定的状态机量化方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述次数的大小都相同时，获取所述每一个状态对应的所述量化标量值；

比较所述量化标量值的大小，并将最大量化标量值对应的状态作为所述点事件时间对应的所述点事件。

6.根据权利要求1所述的基于物流事件判定的状态机量化方法，其特征在于，所述在第二滑动窗口上，根据所述点事件的量化标量值，计算第二步长对应的量化值，包括：

计算相邻所述点事件的量化标量值的差值，并根据所述差值从预设表中获取所述差值对应的系数；

基于所述系数和初始时刻的量化标量值，计算所述第二步长对应的量化值。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的基于物流事件判定的状态机量化方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述量化值与预设阈值区间进行比较，确定所述量化值对应的物流事件；

在所述状态机上同时显示所述量化值和所述物流事件。

8.一种基于物流事件判定的状态机量化装置，其特征在于，所述装置包括：

第一滑动窗口组件，用于根据第一步长对时间状态序列进行分组，并确定所述分组中点事件时间对应的点事件；其中，所述点事件通过量化标量值进行表示；

第二滑动窗口组件，其与所述第一滑动窗口组件连接，用于根据所述点事件的量化标量值，计算第二步长对应的量化值，并将所述量化值在状态机上进行显示。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的基于物流事件判定的状态机量化方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现如权利要求1至7中任一项所述的基于物流事件判定的状态机量化方法。