[发明专利]一种基于高分遥感影像的山地景观建筑提取方法和设备

权利要求书

1.一种基于高分遥感影像的山地景观建筑提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、使用第一尺度参数A1将遥感影像分割为第一尺度斑块，计算每一斑块的归一化植被指数NDVI，将NDVI大于第一阈值T1的分割斑块提取为植被区域，其他斑块为非植被区域；

S2、使用第二尺度参数A2对非植被区域进行分割，得到第二尺度斑块，计算每一斑块的归一化建筑指数NDBI，将NDBI大于第二阈值T2的第二尺度斑块判别为建筑区域，其他斑块为非建筑区域；

S3、使用第三尺度参数A3对建筑区域进行分割，得到第三尺度斑块，并计算每一斑块的归一化阴影建筑指数NSBI；

S4、根据NSBI计算每一斑块的归一化阴影建筑指数区分度S_x(NSBI)，将区分度大于第三阈值T3的区域提取为景观建筑，所述归一化阴影建筑指数区分度S_x(NSBI)计算公式如下：

x表示当前计算斑块，n(x)表示当前计算斑块的所有相邻斑块的集合，B(x,x_i)为当前计算斑块x与相邻斑块x_i的公共边长，m_x(NSBI)表示计算斑块x的NSBI值；

其中，第一尺度参数A1第二尺度参数A2第三尺度参数A3。

2.根据权利要求1所述的基于高分遥感影像的山地景观建筑提取方法，其特征在于，所述方法使用多分辨率分割算法或超像素分割算法对图像进行分割。

3.根据权利要求1所述的基于高分遥感影像的山地景观建筑提取方法，其特征在于，所述步骤S1中归一化植被指数NDVI计算公式如下：

NIR为当前计算斑块的近红外波段均值，R为当前计算斑块的红波段均值。

4.根据权利要求1所述的基于高分遥感影像的山地景观建筑提取方法，其特征在于，所述步骤S2中归一化建筑指数NDBI计算公式如下：

NIR为当前计算斑块的近红外波段均值，R为当前计算斑块的红波段均值。

5.根据权利要求1所述的基于高分遥感影像的山地景观建筑提取方法，其特征在于，所述步骤S3中根据下式计算每一斑块的归一化阴影建筑指数NSBI：

NIR为当前计算斑块的近红外波段均值，R为当前计算斑块的红波段均值。

6.根据权利要求1所述的基于高分遥感影像的山地景观建筑提取方法，其特征在于，所述方法使用最大类间方差法自适应求取第一阈值T1、第二阈值T2、第三阈值T3。

7.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中的任一项所述的步骤。