[发明专利]一种问题数据全生命周期数据质量管理方法及系统

权利要求书

1.一种问题数据全生命周期数据质量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)获取问题数据的问题信息，并将每一条问题信息基于唯一性标识建模，构造与每一条问题数据唯一对应的问题数据指纹信息，并存储问题数据及问题数据指纹信息；

2)将问题数据匹配建立多维度分拣条目，并基于分拣条目将问题数据划分为问题元数据和问题主数据；

3)将问题数据下放任务下达，等待整改；

4)基于整改后，或一定时间周期后，对一条或多条问题数据进行问题数据指纹信息二次验证，若通过验证，该问题数据消亡；若未通过验证，该问题数据返回步骤3)等待再次整改；所述问题数据指纹信息二次验证，包括：再次对该问题数据进行二次唯一性标识建模，构造与该问题数据唯一对应的二次问题数据指纹信息，比对二次问题数据指纹信息和步骤1)中的问题数据指纹信息是否一致，若一致，则验证未通过；若不一致，则验证通过。

2.根据权利要求1所述的问题数据全生命周期数据质量管理方法，其特征在于，所述唯一性标识建模为，将问题数据的问题信息利用128位MD5加密散列算法算得问题数据指纹。

3.根据权利要求1所述的问题数据全生命周期数据质量管理方法，其特征在于，所述步骤1)中获取问题数据的问题信息后，还包括：提取或记录问题数据出现的时间值，提取问题数据的来源信息，对相同的问题数据指纹信息作重复问题数据的合并。

4.根据权利要求1所述的问题数据全生命周期数据质量管理方法，其特征在于，所述问题元数据的分拣条目包括：问题数据出现、持续、消除的时间、问题数据出现的频次、问题数据的业务域、问题数据的类型、问题数据来自的组织单位、问题数据的优先级或校验规则中的一种或多种；

所述问题主数据是描述问题数据对应的核心业务实体的主数据，是解决的问题数据的核心业务对象、执行主体；其分拣条目包括：用电用户信息、计量点信息、变压器信息。

5.根据权利要求1所述的问题数据全生命周期数据质量管理方法，其特征在于，所述步骤3)中的整改包括对问题数据增加整改记录信息，所述步骤4)中的二次验证，还包括先对是否有整改记录信息进行验证，若有整改记录信息，则对整改后的问题数据进行问题数据指纹信息二次验证；若无整改记录信息，则未通过验证，该问题数据返回步骤3)等待再次整改。

6.根据权利要求1所述的问题数据全生命周期数据质量管理方法，其特征在于，所述步骤4)中的问题数据消亡还包括：问题数据的消除，彻底消除短期内不再重复同一问题的问题数据并形成问题数据存档数据。

7.一种问题数据全生命周期数据质量管理系统，其特征在于，包括：

问题数据存储模块，用于获取并存储问题数据、新增问题数据、整改后的问题数据及问题数据指纹信息；

问题数据处理模块，用于将每一条问题信息基于唯一性标识建模，构造与每一条问题数据唯一对应的问题数据指纹信息；

问题数据分拣模块，用于将问题数据匹配建立多维度分拣条目，并基于分拣条目将问题数据划分为问题元数据和问题主数据，并支持基于分拣条目对问题数据进行关键时间点记录及提取、排重、合并、检索或排列处理；

问题数据整改下达模块，用于将问题数据发送下达至整改责任主体，能对问题数据进行问题流转传输，并能存取修改后的问题数据的核心数据内容；

问题数据整改验证模块，用于定时、定周期或主动对整改后的问题数据作验证，包括先进行非结构化数据验证，若未通过，再次将问题数据发送下达至整改责任主体；若通过，则进行二次验证：再次对该问题数据进行二次唯一性标识建模，构造与该问题数据唯一对应的二次问题数据指纹信息，比对二次问题数据指纹信息和该问题数据绑定的问题数据指纹信息是否一致，若一致，则验证未通过；若不一致，则验证通过，将验证未通过的问题数据再次发送下达至整改责任主体；

所述非结构化数据验证包括对以下数据进行非结构化数据验证：数据认责清单、整改签字清单、整改问题过程描述和现场整改图。