[发明专利]一种基于健康数据银行的数据价值生成与实现方法

权利要求书

1.一种基于健康数据银行的数据价值生成方法，其特征在于，包括：

(1)采集样本健康数据，按照数据提供主体以及数据采集时间对样本健康数据进行编号，生成样本健康数据包D_it，并将其存储至样本健康数据库；其中，i为数据提供者的编号，i∈[1,I]，I表示健康数据库中样本数据提供者的总数；t为数据所对应的采集时间，t∈[0,T]，T表示样本数据包D_it的最后更新时间；

(2)对疾病科室和每个科室中对应的疾病种类进行编号，判断样本健康数据包D_it的健康状况，按照编号后的疾病科室和疾病种类对样本健康数据包D_it进行重组，生成病种数据包并将其存储至所述样本健康数据库，同时将样本健康数据对应的健康状况存储至样本健康数据包D_it中；

(3)获取各科室疾病诊疗专家提供的疾病医学知识数据，将获取的疾病医学知识数据汇总生成医学知识数据包并将其存储至医学知识数据库；

(4)利用大数据分析技术对所述病种数据包和医学知识数据包进行数据挖掘、关联分析和数据封装，生成疾病知识包并将其存储至医学知识数据库；

(5)对所述疾病知识包进行交互关联分析，生成与疾病科室j_a相关的疾病知识体系并将其存储至医学知识数据库；

其中，a为病种所属疾病科室的编号，b为a科室中的疾病种类的编号，j_ab表示编号a疾病科室中的编号b疾病种类。

2.根据权利要求1所述的数据价值生成方法，其特征在于，所述样本健康数据包D_it采用以数据提供主体i为单位的方式进行存储，每个存储单元中存储着数据提供主体在不同时刻t的样本健康数据。

3.根据权利要求1所述的数据价值生成方法，其特征在于，所述医学知识数据包采用以医学专家个人为单位的方式进行存储，每个存储单元存储着医学专家个人在不同时刻t的医学知识数据。

4.根据权利要求1所述的数据价值生成方法，其特征在于，所述步骤(2)包括：

(21)对疾病科室从0-A进行编号，对每个科室中的疾病种类从0-B_a进行编号，得到疾病种类j_ab；其中，a∈[0,A]，b∈[0,B_a]，a和b均取整数，A为疾病科室数量，B_a为a科室内的疾病种类数量，j_ab表示编号a疾病科室中的编号b疾病种类，j₀₀表示健康状态；

(22)根据疾病数据特征判断样本健康数据包D_it的健康状况，并分别对应到a疾病科室的b疾病种类，从而重组得到病种数据包

(23)将判断的健康状况对应存储至样本健康数据包D_it中。

5.根据权利要求4所述的数据价值生成方法，其特征在于，还包括将所述疾病知识包按照疾病种类j_ab整合，生成医学知识库并在医学知识库与健康状态的病种数据包建立关联。

6.一种根据权利要求5所述的数据价值生成方法所生成的数据价值的实现方法，其特征在于，包括：

(1)将用户健康数据d_t与样本健康数据包D_it中的样本健康数据进行比对，调取相似度最高的样本健康数据；

(2)读取所述样本健康数据的健康状况j_ab：

(21)若所述健康状况j_ab＝j₀₀，即样本处于健康状态，则：

将用户健康数据与所述健康状态j₀₀重组得到健康状态用户数据

将与健康状态的病种数据包匹配，得到用户的患病风险信息；

根据患病风险信息从医学知识库中匹配并调取对应的医学知识，并生成个性化健康管理方案；

(22)若所述健康状况j_ab≠j₀₀，即样本处于疾病状态，则：

将用户健康数据与所述健康状态j_ab重组得到疾病状态用户数据

将与疾病状态的病种数据包进行匹配，按照与疾病状态用户数据的匹配度及治疗需求对匹配出的病种数据包进行排序；

选取排序在前的病种数据包进而调取与所选病种数据包对应的疾病知识包和疾病知识体系并生成精准匹配参考方案。