[发明专利]一种对非分区表进行分区并行读取的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910553480.7 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110334096B 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 梅纲;高东升 申请(专利权)人: 武汉达梦数据库股份有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/2453;G06F16/28
代理公司: 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 代理人: 向彬
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 分区表 进行 分区 并行 读取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种对非分区表进行分区并行读取的方法,其特征在于,包括:

对数据库中的非分区表进行分区定义;

基于所述分区定义对非分区表进行分区,得到对应的多个分区;

根据每个分区的属性动态生成分区查询语句,并将多个分区分配给多个工作线程读取;

所述对数据库中的非分区表进行分区定义具体为:

在数据集成工具内,根据非分区表的数据特征从数据库中选择合适的分区列,使得非分区表中的数据能够均匀分布到各个分区;

判断选择的各分区列的类型,并根据分区列类型确定需要定义的分区类型;

用户根据需要定义的分区类型给出所需的相关参数,完成相应的分区定义;

在进行分区定义时,支持的分区列类型包括数值型、日期时间型以及字符型,支持的分区类型包括范围分区和枚举分区;

当分区列类型为数值型或者日期时间型时,使用范围分区;当分区列为字符型时,使用枚举分区;

当定义范围分区时,用户给出的相关参数包括:分区列名称、分区列的最小值估计值、最大值估计值以及希望的分区数;当定义枚举分区时,用户给出的相关参数包括:分区列名称和每个可能的枚举值;

所述基于所述分区定义对非分区表进行分区,得到对应的多个分区,具体包括:

读取所述分区定义,并根据所述分区定义判断分区类型;

对不同的分区类型分别采用不同的方法计算分区范围,得到对应的多个分区;

对于范围分区,计算分区范围的过程具体为:

判断分区列类型,如果分区列类型为日期时间型则转换为数值型;

根据用户给出的希望的分区数,确定最终分区数量;

根据用户给出的分区列的最大值估计值、最小值估计值及确定的最终分区数量,计算每个分区的分区列的起始值和结束值;

所述根据用户给出的希望的分区数,确定最终分区数量具体为:

在用户给出的希望的分区数基础上加2,作为最终分区数量;其中,额外增加的2个分区分别为:一个包含最小可能值的分区和一个包含最大可能值的分区;其中,对于用户希望的分区,每个分区的正常宽度应为(最大值估计值-最小值估计值)/用户希望的分区。

2.根据权利要求1所述的对非分区表进行分区并行读取的方法,其特征在于,对于枚举分区,计算分区范围的过程具体为:

根据用户给出的每个可能的枚举值,确定每个分区的分区列的枚举值;其中,每个枚举值为一个分区,最终分区数量等于枚举值的个数。

3.根据权利要求1所述的对非分区表进行分区并行读取的方法,其特征在于,所述根据每个分区的属性动态生成分区查询语句,并将多个分区分配给多个工作线程读取,具体包括:

将得到的多个分区平均分配给线程池中的多个工作线程执行;

各工作线程根据分配的分区的属性,动态生成分区SQL查询语句;

各工作线程执行对应的SQL查询,并输出查询结果。

4.根据权利要求1-3任一所述的对非分区表进行分区并行读取的方法,其特征在于,在所述对数据库中的非分区表进行分区定义之前,所述方法还包括:

当在数据库中查询的源表为非分区表时,计算对应非分区表的数据量,并将所述数据量与预设阈值进行比较;

其中,当所述数据量大于所述预设阈值时,对该非分区表进行分区定义;当所述数据量小于等于所述预设阈值时,直接对该非分区表进行数据查询读取。

5.一种对非分区表进行分区并行读取的装置,其特征在于,包括至少一个处理器和存储器,所述至少一个处理器和存储器之间通过数据总线连接,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令在被所述处理器执行后,用于完成权利要求1-4任一所述的对非分区表进行分区并行读取的方法。

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