[发明专利]用于污水处理的智能监控与运维管理系统在审
申请号: | 201910553621.5 | 申请日: | 2019-06-25 |
公开(公告)号: | CN110286661A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 史传叶;张有福;万智强;赵瑞锦 | 申请(专利权)人: | 南京传业环保科技有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418;C02F7/00 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 贺翔 |
地址: | 211500 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运维管理系统 智能控制终端 污水处理 智能监控 人工智能技术 污水处理设备 应用技术领域 综合调度平台 模块化设计 全方位保护 短信通知 故障诊断 节能控制 紧急事件 设备安全 手持设备 数据信息 数据中心 无人值守 系统优化 系统运维 远程查询 远程维修 云服务器 大数据 数据源 物联网 自适应 超限 过热 手机 整合 水厂 传输 诊断 智能 便利 电脑 决策 安全 管理 | ||
本发明属于污水处理应用技术领域,具体公开了用于污水处理的智能监控与运维管理系统,包括智能控制终端、污水处理设备、用户,其中,智能控制终端将数据信息通过有线或无线的方式传输至云服务器,用户通过电脑、手机、手持设备进行远程查询诊断或远程维修。本发明的有益效果在于:1、用户可随时随地实现智能、安全、可靠、便利的水厂系统运维管理;2、设备安全,模块化设计,实现过热、过流、振动超限等全方位保护,具备紧急事件短信通知、无人值守设计等功能,实现节能控制、自适应、故障诊断、系统优化等目标;3、利用物联网、大数据及人工智能技术,整合各类数据源的数据,建立数据中心,实现智慧决策的实时综合调度平台。
技术领域
本发明属于污水处理应用技术领域,具体涉及用于污水处理的智能监控与运维管理系统。
背景技术
污水是指在生产与生活活动中排放的水的总称,丧失了原来使用功能的水简称为污水,污水是由于水里掺入了新的物质或者因为外界条件的变化,导致水变质不能继续保持原来的使用功能。
当前,一方面多城市、多区域排水、供水,设备种类多,各系统独立运转形成多个信息孤岛,无法集中管理、监测,各业务系统建设时,能耗、效率符合要求,但运行一段时间或工况变化,已经严重偏离设计,综合数据收集好,实现数据分析及应用较难,站点运营效率低、运营成本高,另一方面污水处理厂、水厂、泵站设备多而分散,无法实时了解各现场情况,管理人员巡视任务重,效率低、成本高,厂区分散、无法实现水处理现场、泵站设备远程管理及运维,设备运行档案缺乏,定期维护、保养及损耗品管理维护意识不高,现场设备运行数据、处理参数无法统计归集、造成数据丢失,设备及处理工艺不能及时优化、调整。
因此,基于上述问题,本发明提供用于污水处理的智能监控与运维管理系统。
发明内容
发明目的:本发明的目的是提供用于污水处理的智能监控与运维管理系统,基于阿里云,采用智能远程控制终端设备,主要为泵站、污水处理等水务行业提供的一种全周期、智慧化、运维解决方案,瞄准智能、安全、可靠、便捷、高效。
技术方案:本发明提供用于污水处理的智能监控与运维管理系统,包括智能控制终端,及与智能控制终端连接的污水处理设备,及与智能控制终端连接的用户,其中,智能控制终端将数据信息通过有线或无线的方式传输至云服务器,用户通过电脑、手机、手持设备进行远程查询诊断或远程维修。
本技术方案的,所述智能控制终端,内嵌智能数学模型算法,生成合理控制策略,支持远程升级。
本技术方案的,所述智能控制终端,包括数据收发单元、预警单元、单片机、定位单元、数据显示单元,数据收发单元、预警单元、定位单元、数据显示单元分别与单片机连接。
本技术方案的,所述污水处理设备,包括且不仅限于抽水泵、曝气机、破碎机、潜水搅拌机,其中,污水池内安装包括以下且不仅限于温度传感器、压力传感器、液位传感器、H2S浓度液位传感器,抽水泵、曝气机、破碎机、潜水搅拌机上分别安装包括以下且不仅限于转速传感器、流量传感器、扬程传感器、全电量参数传感器、震动传感器、振幅传感器、位移传感器,上述安装的多种传感器将多种状态数据传输至智能控制终端的数据收发单元,并由单片机进行处理后发送至云服务器。
与现有技术相比,本发明的用于污水处理的智能监控与运维管理系统的有益效果在于:1、软、硬件同一品牌无缝连接,平台简洁实用,操作简单,精细化、定制化,每个实施方案都是独一无二,用户可以随时随地实现智能、安全、可靠、便利的水厂系统运维管理;2、设备安全,模块化设计,实现过热、过流、振动超限等全方位保护,具备紧急事件短信通知、无人值守设计等功能;3、利用模糊控制、模式识别技术等智能控制技术实现节能控制、自适应、故障诊断、系统优化等目标;4、全周期管理,数据融合实现一体化信息调度平台,利用物联网、大数据及人工智能技术,整合各类数据源的数据,建立数据中心,实现智慧决策的实时综合调度平台。
附图说明
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