[发明专利]一种从文本信息中确定位置信息的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种从文本信息中确定位置信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标文本信息，所述目标文本信息中包含多个字符；

基于预设的独热维度确定字典，确定所述目标文本信息对应的字嵌入向量序列；

将所述字嵌入向量序列输入到预设的双向长短期记忆网络BILSTM算法中，得到所述字嵌入向量序列对应的完整隐层状态序列，其中，所述完整隐层状态序列中包含每个字符对应的完整隐层状态；

基于预设的线性模型算法和预设的随机失活参数，对所述完整隐层状态序列进行降维处理，得到所述目标文本信息对应的特征序列；

将所述特征序列输入到预设的维比特算法中，得到所述目标文本信息对应的概率序列和标签序列；其中，所述概率序列中包含所述各个字符对应的概率值，所述标签序列中包含各个字符对应的标签值；

基于所述概率序列、标签序列和预设的位置信息确定表，从所述目标信息文本中确定出位置信息，其中，所述位置信息确定表中包含位置信息与标签值的对应关系；所述预设的位置信息确定表中记录有多个词语，以及每个词语对应的唯一的起始标签和唯一的末尾标签；

所述从所述目标信息文本中确定出位置信息，包括：

在确定出目标文本信息中包含的各个字符对应的概率值之后，将概率值为1的字符提取出来，在预设的位置信息确定表中查找是否存在确定出的所述概率值为1的字符的标签，若目标文本信息中包含的字符中存在某两个或多个字符对应的标签与位置信息确定表中某个词语的起始标签和末尾标签一样，则某两个或多个字符组合成词语，并将该词语作为目标文本信息对应的位置信息；

所述方法还包括：

将所述概率序列输入到预设的卷积神经网络算法中，得到所述目标文本信息对应的位置信息类型序列；

在预设的策略库中查找是否存在所述位置信息类型序列对应的参考位置信息类型；其中，所述策略库中包含位置信息类型序列与参考位置信息类型的对应关系；

若存在，则将参考位置信息类型确定为所述目标文本信息中包含的位置信息对应的位置信息类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的独热维度确定字典，确定所述目标文本信息对应的字嵌入向量序列的步骤，包括：

针对所述目标文本信息中包含的每个字符，在所述预设的独热维度确定字典中查找所述每个字符对应的参考独热维度向量，并将所述每个字符对应的参考独热维度向量确定为该字符对应的独热维度向量；其中，所述字典中包含字符与独热维度向量的映射关系；

将所述每个字符对应的独热维度向量组成所述目标文本信息对应的字嵌入向量序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述字嵌入向量序列输入到预设的BILSTM中，得到所述字嵌入向量序列对应的完整隐层状态序列的步骤，包括：

将所述字嵌入向量序列输入到所述BILSTM算法中，得到字嵌入向量序列对应的正向隐层状态序列和反向隐层状态序列；其中，所述正向隐层状态序列中包含所述目标文本信息中包含的各个字符对应的正向隐层状态，所述反向隐层状态序列中包含所述目标文本信息中包含的各个字符对应的反向隐层状态；

针对所述每个字符，将所述每个字符对应的正向隐层状态和反向隐层状态进行拼接，得到所述每个字符对应的完整隐层状态，并将所述确定出的各个字符对应的完整隐层状态组成所述目标文本信息对应的完整隐层状态序列。