[发明专利]一种用于由2D图像数据集生成3D图像数据集的方法在审
申请号: | 201910555044.3 | 申请日: | 2019-06-25 |
公开(公告)号: | CN110662016A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 弗雷德里克·斯蒂芬;克里斯托夫·阿恩特·德尔·哈比尔 | 申请(专利权)人: | 福特全球技术公司 |
主分类号: | H04N13/261 | 分类号: | H04N13/261;H04N13/275 |
代理公司: | 11278 北京连和连知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张涛 |
地址: | 美国密歇根州迪尔*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可移动 消失点 图像数据集 静止 读取 分类 虚拟 辅助图像数据 对象信息 实际图像 虚拟图像 评估 分配 | ||
1.一种用于由2D图像数据集(2D-BD)生成3D图像数据集(3D-BD)的方法,所述方法具有以下步骤:
读取代表具有实际消失点(22)的实际图像(20)的2D图像数据集(2D-BD),
评估所述2D图像数据集(2D-BD),从而确定至少一个静止和/或可移动的对象(24、26、28、32),
对所述至少一个静止和/或可移动的对象(24、26、28、32)进行分类,并且为所述至少一个分类的静止和/或可移动的对象(24、26、28、32)分配关键字(SW),
使用所述关键字(SW)读取关于所述至少一个分类的静止和/或可移动的对象(24、26、28、32)的对象信息(OI),和
确定代表具有虚拟消失点(34a、34b)的虚拟图像(38a、38b)的至少一个辅助图像数据集(HBDS1、HBDS1'、HBDS2、HBDS2'),其中所述虚拟消失点(34a、34b)不同于所述实际消失点(22)。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述对象信息(OI)是关于分类的所述对象(24、26、28、32)的几何数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中确定具有另外的所述虚拟消失点(34b)的至少一个另外的所述辅助图像数据集(HBDS2、HBDS2'),其中所述另外的虚拟消失点(34b)与所述第一虚拟消失点(34a)和所述实际消失点(22)不同。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其中确定所述至少一个辅助图像数据集(HBDS1、HBDS1'、HBDS2、HBDS2')包括确定核线。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其中确定所述至少一个辅助图像数据集(HBDS1、HBDS1'、HBDS2、HBDS2')包括将至少一个所述虚拟消失点(34a、34b)布置在所述实际图像(20)的地平线(24)上。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其中确定代表具有虚拟消失点(34a、34b)的所述虚拟图像(38a、38b)的所述至少一个辅助图像数据集(HBDS1、HBDS1'、HBDS2、HBDS2')包括至少第一部分转换和第二部分转换,其中在所述第一部分转换时根据所述至少一个虚拟消失点(34a、34b)改变所述静止和可移动的对象(24、26、28、32)的至少一个位置从而确定所述辅助图像数据集(HBDS1、HBDS2),在所述第二部分转换时使用读取的所述对象信息(OI)从而在所述辅助图像数据集(HBDS1、HBDS2)中插入隐藏的信息以确定所述辅助图像数据集(HBDS1'、HBDS2')。
7.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品设计为用于执行根据权利要求1至6任一项的方法。
8.一种用于由2D图像数据集(2D-BD)生成3D图像数据集(3D-BD)的设备(2),所述设备设计为读取代表具有实际消失点(22)的实际图像(20)的2D图像数据集(2D-BD),评估所述2D图像数据集(2D-BD)以确定至少一个静止和/或可移动的对象(24、26、28、32),对所述至少一个静止和/或可移动的对象(24、26、28、32)进行分类并且为所述至少一个分类的静止和/或可移动的对象(24、26、28、32)分配关键字(SW),使用所述关键字(SW)读取关于所述至少一个分类的静止和/或可移动的对象(24、26、28、32)的对象信息(OI),和确定代表具有虚拟消失点(34a、34b)的虚拟图像(38a、38b)的至少一个辅助图像数据集(HBDS1、HBDS1'、HBDS2、HBDS2'),其中所述虚拟消失点(34a、34b)不同于所述实际消失点(22)。
9.根据权利要求8所述的设备(2),其中所述对象信息(OI)是关于分类的所述对象(24、26、28、32)的几何数据。
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