[发明专利]一种多人会话建立方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种多人会话建立方法，其特征在于，包括：

确定每个目标用户在预设时间内的行为数据序列，其中，所述目标用户是位于预设区域内的用户；

将所述行为数据序列输入至动态向量表征模型中，根据所述动态向量表征模型的输出，确定每个所述目标用户对应的目标向量；

根据预设聚类算法和各所述目标向量，对各所述目标用户进行聚类，获得各个目标用户集合，并建立每个所述目标用户集合对应的多人会话。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个目标用户在预设时间内的行为数据序列，包括：

确定每个目标用户在预设时间内的行为日志文本；

基于预设映射关系，将每个所述行为日志文本中的每个物品名称映射为相应的物品标识；

基于所述行为日志文本中的物品顺序，对各个所述物品标识进行排序，获得每个所述目标用户对应的行为数据序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定每个目标用户在预设时间内的行为日志文本之前，还包括：

确定每个线上用户对应的用户收货地址；

根据各所述用户收货地址，将位于预设区域内的每个线上用户确定为第一用户；

确定每个所述第一用户在预设时间内的交互行为次数；

将所述交互行为次数大于或等于预设次数阈值的第一用户确定为目标用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态向量表征模型为Bert网络模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设聚类算法为：K-Mean均值聚类算法；

相应地，根据预设聚类算法和各所述目标向量，对各所述目标用户进行聚类，获得各个目标用户集合，包括：

将各个初始用户集合中的每个预设初始质心向量作为第一质心向量，并将所述初始用户集合作为当前用户集合，其中所述初始用户集合为空用户集合；

根据各所述目标向量和各所述第一质心向量，计算每个所述目标用户与每个当前用户集合之间的相似度；

将每个所述目标用户划分至相似度最大的当前用户集合中；

根据每个当前用户集合中的每个目标用户所对应的目标向量，确定每个当前用户集合对应的第二质心向量；

若所述第一质心向量与相应的所述第二质心向量不同，则将所述第一质心向量更新为所述第二质心向量，并返回执行所述基于欧式距离公式、各所述目标向量和各所述第一质心向量，计算每个所述目标用户与每个当前用户集合之间的相似度的操作；

若所述第一质心向量与相应的所述第二质心向量相同，则将每个当前用户集合确定为目标用户集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在建立每个所述目标用户集合对应的多人会话之后，还包括：

根据每个所述会话包含的目标用户，确定每个所述目标用户所属的第一会话；

将所述第一会话的信息发送至相应目标用户对应的用户终端中，以于所述用户终端的显示界面上显示所述第一会话的信息。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，在建立每个所述目标用户集合对应的多人会话之后，还包括：

根据每个所述目标用户对应的行为数据，确定每个所述目标用户对应的活跃度；

在每个所述会话中，将所述活跃度最高的目标用户作为所述会话的待定会话管理人员，并向所述待定会话管理人员的待定用户终端发送会话管理请示消息；

当接收到所述待定用户终端发送的会话管理同意消息后，将所述待定会话管理人员作为相应会话的会话管理人员。