[发明专利]一种道面图像检测用相机的偏置位置的测量方法有效

专利信息
申请号: 201910555231.1 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110473236B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 黄敏;贺骥;杨辉;李鹏程;桂仲成 申请(专利权)人: 上海圭目机器人有限公司
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33;G06T7/73;G06T5/50
代理公司: 成都佳划信知识产权代理有限公司 51266 代理人: 史姣姣
地址: 200082 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 检测 相机 偏置 位置 测量方法
【说明书】:

发明公开了一种道面图像检测用相机的偏置位置的测量方法,包括以下步骤:对图像进行光照补偿和畸变校正处理;求得同一道相邻的图像之间的重叠率,根据重叠率提取并匹配相邻的图像的重合部分的匹配特征点对;计算所有匹配的特征点对的位置偏移的平均值,并调整同一道的图像;求得同一道任一相邻的图像的像素尺寸与实际尺寸的比例尺PPM的平均值avg_PPM;重新组合获得大图;计算相邻列相邻图像之间的位置偏移的平均值;计算相邻列相邻图像之间偏移像素距离;分别将相邻列相邻图像的实际的位置标签偏移和计算到的偏移量换算至道面检测机器人行进方向;测量道面检测机器人的位置中心与相机中心位置的间距;获得相邻列的相机偏置距离的修正值的平均值。

技术领域

本发明涉及道面检测技术领域,尤其是一种道面图像检测用相机的偏置位置的测量方法。

背景技术

本文所述的相机特指搭载在道面检测机器人,用于对道面进行图像拍摄;其中,道面包括机动车道、非机动车道、飞机起降航道等等;在采集图像数据过程中,相机给每一幅图标定一个位置标签,后续的使用中,根据位置标签,结合图像特征点匹配结果,将所有图片拼接成一张大图。目前,现有技术是使用物理方式测量机器人的位置标定器的位置和采集的图像数据的图形中心的位置,其存在较大误差。另外,市面上并未涉及到关于道面检测用相机的偏置位置的测量方法。

发明内容

针对上述问题,本发明的目的在于提供一种道面图像检测用相机的偏置位置的测量方法,本发明采用的技术方案如下:

一种道面图像检测用相机的偏置位置的测量方法,包括以下步骤:

步骤S1,对道面检测机器人采集的图像进行光照补偿和畸变校正处理;所述道面检测机器人采用栅状折返方式采集道面的图像;任一图像具有一初始位置标签,并采用组合方式获得原始大图。

步骤S2,求得同一道相邻的图像之间的重叠率,根据重叠率提取并匹配相邻的图像的重合部分的匹配特征点对。

步骤S3,根据匹配的重叠区域的特征点,以同一道的第lmg_i幅图的位置为基准,计算第lmg_i+1幅图的所有匹配的特征点对的位置偏移的平均值(delta_x,delta_y);所述i为大于等于1的自然数。

步骤S4,以同一道的第lmg_i幅图的位置为基准,将lmg_i+1幅图移动(-delta_x,-delta_y);重复步骤S3至S4,直至完成任一道的图像均移动,获得任一图像移动后的位置标签。

步骤S5,计算同一道任一相邻的图像的像素尺寸与实际尺寸的比例尺PPM,其表达式为:

PPM=L_PIXLE/L_REAL

其中,L_PIXLE表示移动后相邻的图像的重合部分的图像中心的像素坐标间距,L_REAL表示相邻图像对应的实际中心间距。

步骤S6,求取比例尺PPM的平均值avg_PPM。

步骤S7,根据平均值avg_PPM和任一图像的初始位置标签,组合获得任一图像的初始位置标签不变的大图;

步骤S8,求得相邻列的图像的重叠区域,并进行重叠区域的特征点匹配;根据匹配的特征点计算相邻列相邻图像之间的位置偏移的平均值(delta_x1,delta_y1)。

步骤S9,计算相邻列相邻图像之间偏移像素距离L_PIXEL,其距离坐标为:

L_PIXEL=(delta_x1,delta_y1);

将偏移像素距离L_PIXEL转换成以米为单位的偏移量L_ldea1,其表示为:

L_ldeal=(delta_x1_ideal,delta_y1_ideal),

L_ldeal=L_PIXEL/avg_PPM。

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