[发明专利]最可能预测模式列表的构建、图像编码方法和处理装置有效

专利信息
申请号: 201910555588.X 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110312126B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 曾飞洋;江东;林聚财;殷俊;方诚 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: H04N19/103 分类号: H04N19/103;H04N19/122;H04N19/147;H04N19/176
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 李庆波
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 可能 预测 模式 列表 构建 图像 编码 方法 处理 装置
【说明书】:

本申请公开了一种最可能预测模式列表的构建、图像编码方法和处理装置,其中,该最可能预测模式列表的构建方法包括:获取待编码图像块的初始最可能预测模式列表;确定待编码图像块的宽度和高度的大小关系;根据待编码图像块的宽度和高度的大小关系,对初始最可能预测模式列表进行调整,以进一步构建待编码图像块的新的最可能预测模式列表。通过上述方式,可以减少编码当前待编码图像块的最佳预测模式所需的码字,进一步提高编码压缩率。

技术领域

本申请涉及图像编解码技术领域,特别是涉及一种最可能预测模式列表的构建、图像编码方法和处理装置。

背景技术

因为视频图像的数据量比较大,在进行视频图像交互时,需要对视频图像进行编解码,视频编码的主要作用是将视频像素数据(RGB,YUV等)压缩成为视频码流,从而降低视频的数据量,实现降低传输过程中的网络带宽和减少存储空间的目的。

视频编码系统主要分为视频采集、预测、变换量化和熵编码几大部分,其中预测分为帧内预测和帧间预测两部分,分别是为了去除视频图像在空间和时间上的冗余。

在帧内预测中,一般来说,相邻像素点的亮度和色度信号值比较接近,具有强相关性,如果直接用采样数来表示亮度和色度信息,数据中存在较多的空间冗余。如果先去除冗余数据再编码,表示每个像素点的平均比特数就会下降,即以减少空间冗余进行数据压缩。

为了提高压缩效率,现有的视频编码技术中采用基于最可能模式(Most ProbableMode,MPM)的编码机制来编码帧内模式,基于最可能模式的编码机制,使用左相邻块及顶部相邻块的帧内预测模式来预测当前块(即待编码图像块)的帧内预测模式。

发明内容

为解决上述问题,本申请提供了一种最可能预测模式列表的构建、图像编码方法和处理装置,可以减少编码当前待编码图像块的最佳预测模式所需的码字,进一步提高编码压缩率。

本申请采用的一个技术方案是:提供一种最可能预测模式列表的构建方法,该方法包括:获取待编码图像块的初始最可能预测模式列表;确定待编码图像块的宽度和高度的大小关系;根据待编码图像块的宽度和高度的大小关系,对初始最可能预测模式列表进行调整,以进一步构建待编码图像块的新的最可能预测模式列表。

其中,根据待编码图像块的宽度和高度的大小关系,对初始最可能预测模式列表进行调整的步骤,包括:根据待编码图像块的宽度和高度的大小关系,对初始最可能预测模式列表中的预测模式重新排序。

其中,根据待编码图像块的宽度和高度的大小关系,对初始最可能预测模式列表中的预测模式重新排序的步骤,包括:在宽度大于高度时,将垂直方向的固定的预测模式调整到最可能预测模式列表的前列,将水平方向的固定的预测模式调整到最可能预测模式列表的后列;或,在高度大于宽度时,将水平方向的固定的预测模式调整到最可能预测模式列表的前列,将垂直方向的固定的预测模式调整到最可能预测模式列表的后列。

其中,根据待编码图像块的宽度和高度的大小关系,对初始最可能预测模式列表中的预测模式重新排序的步骤,包括:在宽度大于高度时,将上邻近块对应的预测模式调整到最可能预测模式列表的前列,将左邻近块对应的预测模式调整到最可能预测模式列表的后列;或,在高度大于宽度时,将左邻近块对应的预测模式调整到最可能预测模式列表的前列,将上邻近块对应的预测模式调整到最可能预测模式列表的后列。

其中,根据待编码图像块的宽度和高度的大小关系,对初始最可能预测模式列表进行调整的步骤,包括:根据待编码图像块的宽度和高度的大小关系,对初始最可能预测模式列表中的预测模式进行替换。

其中,根据待编码图像块的宽度和高度的大小关系,对初始最可能预测模式列表中的预测模式进行替换的步骤,包括:在宽度大于高度时,将水平方向的固定的预测模式替换为垂直方向的固定的预测模式;或,在高度大于宽度时,将垂直方向的固定的预测模式替换为水平方向的固定的预测模式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910555588.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top