[发明专利]一种确定测试图像中的目标图像的位置信息的方法与设备

说明书

本申请的目的是提供一种确定测试图像中的目标图像的位置信息的方法与设备，该方法包括：获取测试图像，其中，所述测试图像由第一图像经图像变换操作所获得，所述第一图像包括背景图像、目标图像及多个标注图像，所述目标图像及所述标注图像分别叠加于所述背景图像；确定所述标注图像在所述测试图像中的标注位置信息；根据所述多个标注图像对应的多个标注位置信息确定所述目标图像在所述测试图像中的目标位置信息。本申请通过获取标注图像在测试图像中的标注位置信息，自动计算生成目标图像在测试图像中的目标位置信息，可以减少标注的人力成本，增强标注的效率，提升标注结果的稳定性及准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种用于确定测试图像中的目标图像的位置信息的技术。

背景技术

在图像处理领域中，无论是机器视觉模型还是深度学习模型，如果模型的训练是基于有监督的学习，那么训练过程都需要训练样本和样本对应的标签。对分类模型而言，标签一般是样本的类别；对检测、跟踪模型而言，标签一般是目标在样本中的位置。现有技术中，标签的确定，特别是对检测、跟踪模型而言，一般采用人工标注，如一批训练样本图像，包含目标(一匹马)，如果训练模型的目的是得到测试样本中马的位置，则训练样本对应的标签是马在每张图片样本中的位置。现有技术中，这个标签是人工标注的，通过肉眼确定目标在图片中的位置，然后手动标注目标在图像中的位置。又例如，进行算法测试时，也需要人工标注的测试数据来评判算法的优劣，即算法在测试数据上的计算的结果要和人工对测试数据的标注进行对比分析，以便能够判断算法在准确性上表现是怎么样的，其中，算法所用测试数据是指含有某张特定图像的图片或视频序列。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种确定测试图像中的目标图像的位置信息的方法与设备。

根据本申请的一个方面，提供了一种确定测试图像中的目标图像的位置信息的方法，该方法包括：

获取测试图像，其中，所述测试图像由第一图像经图像变换操作所获得，所述第一图像包括背景图像、目标图像及多个标注图像，所述目标图像及所述标注图像分别叠加于所述背景图像；

确定所述标注图像在所述测试图像中的标注位置信息；

根据所述多个标注图像对应的多个标注位置信息确定所述目标图像在所述测试图像中的目标位置信息。

根据本申请的另一个方面，提供了一种生成测试数据的方法，该方法包括：

对第一图像执行一次或多次图像变换操作，以获得对应的测试数据，所述测试数据包括一个或多个由所述第一图像经图像变换操作所获得的第二图像，其中，所述第一图像包括背景图像、目标图像及至少三个标注图像，所述目标图像及所述标注图像分别叠加于所述背景图像。

根据本申请的一个方面，提供了一种确定测试图像中的目标图像的位置信息的设备，该设备包括：

一一模块，用于获取测试图像，其中，所述测试图像由第一图像经图像变换操作所获得，所述第一图像包括背景图像、目标图像及多个标注图像，所述目标图像及所述标注图像分别叠加于所述背景图像；

一二模块，用于确定所述标注图像在所述测试图像中的标注位置信息；

一三模块，用于根据所述多个标注图像对应的多个标注位置信息确定所述目标图像在所述测试图像中的目标位置信息。

根据本申请的另一个方面，提供了一种生成测试数据的设备，该设备包括：

二一模块，用于对第一图像执行一次或多次图像变换操作，以获得对应的测试数据，所述测试数据包括一个或多个由所述第一图像经图像变换操作所获得的第二图像，其中，所述第一图像包括背景图像、目标图像及至少三个标注图像，所述目标图像及所述标注图像分别叠加于所述背景图像。

根据本申请的一个方面，提供了一种确定测试图像中的目标图像的位置信息的设备，其中，该设备包括：