[发明专利]一种身份识别方法和电子设备

权利要求书

1.一种身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图片，所述待识别图片中包括至少一个待识别人的人脸图像，基于所述待识别图片获得所述待识别人的人脸图像；

基于所述人脸图像获取所述待识别人的人脸特征；

获取所述人脸特征的第一权重系数；

获取所述待识别人的辅助特征；

获取所述辅助特征的第二权重系数；

根据所述第一权重系数和所述第二权重系数、结合所述人脸特征和所述辅助特征，获得所述待识别人的识别特征；

将所述待识别人的识别特征匹配已知身份的识别特征，获得所述待识别人的身份。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辅助特征包括声纹特征，所述第二权重系数包括声纹系数；

则，所述获取所述待识别人的辅助特征，包括：

获取所述待识别人的声音信号，基于所述声音信号获取所述声纹特征，获取所述待识别图片的时间与获取所述声音信号的时间位于同一时刻或者同一时段；

所述获取所述辅助特征的第二权重系数，包括：

获取所述待识别人的声纹系数，所述声纹系数用以表示所述声纹特征针对每个所述待识别人的权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述人脸图像分割成至少两个人脸栅格区域；

则，所述获取所述待识别人的人脸特征，包括：

利用预先获取的人脸识别模型对所述至少两个人脸栅格区域提取人脸特征，获得至少两个人脸特征，每个人脸特征对应一个人脸栅格区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸特征的第一权重系数，包括：

将所述至少两个人脸栅格区域输入预先获取的图像质量识别模型，获得各个人脸栅格区域对应的所述第一权重系数，所述第一权重系数用于表征每个人脸栅格区域的图像质量。

5.根据权利要求2-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述声音信号获取所述声纹特征，包括：

将所述声音信号转换成声音数据；

利用预先获取的声音识别模型对所述声音数据提取声纹特征，获得所述声纹特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述待识别人的声纹系数，包括：

将所述声音数据输入预先获取的声音质量识别模型，获得声音系数，所述声音系数用于表征所述声音信号的质量；

从所述人脸图像中提取嘴部图像，将所述嘴部图像和所述声音数据输入预先获取的声音匹配模型，获得所述声音数据和所述人脸图像的匹配系数；

根据所述声音系数和所述匹配系数获得所述待识别人对应的所述声纹系数。

7.根据权利要求3-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取已知人的人脸图像，将所述人脸图像分割成至少两个人脸栅格区域，利用所述人脸识别模型对所述至少两个人脸栅格区域提取人脸特征，获得至少两个人脸特征；

获取所述已知人的声纹特征；

获取所述已知人的人脸特征的第三权重系数，所述第三权重系数用于表征所述已知人的人脸图像的图像质量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一权重系数、所述声纹系数和所述第三权重系数、结合所述已知人的人脸特征和声纹特征，获得所述已知身份的识别特征；

则，获取所述待识别人的识别特征，包括：

根据所述第一权重系数、所述声纹系数和所述第三权重系数、结合所述待识别人的人脸特征和声纹特征，获得所述待识别人的识别特征。