[发明专利]一种电子产品品类识别、缺损识别方法及其应用有效
申请号: | 201910556884.1 | 申请日: | 2019-06-25 |
公开(公告)号: | CN110263201B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 吴昶炜 | 申请(专利权)人: | 吴昶炜 |
主分类号: | G06F16/55 | 分类号: | G06F16/55;G06F16/58;G06V10/764;G06K9/62;G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电子产品 品类 识别 缺损 方法 及其 应用 | ||
1.一种电子产品品类识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
制定品类目录和编码,预设品类数据库;
对所述品类数据库中品类目录和编码项下对应电子产品关联信息进行实时采集和更新,所述关联信息包括:
基础信息;
辅助信息;
流通信息;
标准图像信息;
所述基础信息包括:种类、品牌、品名、型号、规格、配置、颜色、系统软件和版本信息;
所述辅助信息包括:电子产品品牌运营商、核心组部件供应商、生产商、销售商和主要销售渠道以及价值链企业工商登记信息及其重大事项披露信息、电子产品核心技术、主要生产工艺技术及其流程信息;
所述流通信息包括:电子产品发布日期、出厂价格、上市销售日期、销售渠道和销售价格、销售量、软件更迭版本、硬件物料清单和停产停销日期信息;
所述标准图像信息包括:电子产品正面图像和背面图像、能显示配置和功能信息的交互界面图像、侧立面图像;
提取所述品类目录和编码项下对应电子产品识别元素和差异化特征,形成品类识别元数据,预设品类识别元数据库;
所述识别元素和差异化特征通过采用网格分析法和过滤法提取电子产品标准图像得到,具体包括:
提取存储所述标准图像中该电子产品与其他不同种类电子产品之间的识别元素和差异化特征;
提取存储所述标准图像中该电子产品与其同种类、但不同品牌电子产品之间的识别元素和差异化特征;
提取存储所述标准图像中该电子产品与其同品牌、但不同品名之间的识别元素和差异化特征;
提取存储所述标准图像中该电子产品与其同品牌、品名但不同型号之间的识别元素和差异化特征;
提取存储所述标准图像中该电子产品与其同品牌、品名、型号但不同规格之间的识别元素和差异化特征;
提取存储所述标准图像中该电子产品与其同品牌、品名、型号和规格,但不同配置产品之间的识别元素和差异化特征;
所述识别元素和差异化特征包括:
电子产品的表面形状和颜色;
电子产品品牌图案和字符;
电子产品机壳和边框及组件的结构层次和颜色;
电子产品包括摄像头、闪光灯、扬声器、按键在内的功能组件以及交互界面UI设计特征、表单式样、图标和文字的位置和形体坐标、几何关系;
采集待识别电子产品特征信息,比对品类数据库和品类识别元数据库,确定所述待识别电子产品的品类和对应编码;
分析处理电子产品的包括种类、品牌、品名、型号、规格、配置的识别元素和差异化特征的特有特征,形成该品类目录和编码项下的个性化特征元数据,并存入对应品类识别元数据库;
分析所述个性化特征元数据和对应识别元素和差异化特征,分别制作品类电子产品的种类识别模板、品牌识别模板、品名识别模板、型号识别模板、规格识别模板和配置识别模板,并存入对应品类识别元数据库;
所述分析处理所述个性化特征元数据和对应识别元素和差异化特征,对应标准图像,分别制作品类电子产品的正面识别模板、背面识别模板和指定交互界面识别模板,并存入对应品类识别元数据库;
所述采集待识别电子产品特征信息,比对品类数据库和品类识别元数据库,具体包括:
若待识别电子产品能够开机且交互界面能够分辨设备信息,则正常执行后续识别步骤,否则略过后续识别步骤中通过交互界面模板识别的步骤;
采集待识别电子产品的正面图像、背面图像或指定交互界面图像;
分别将待识别电子产品的正面图像、背面图像或指定交互界面图像与对应识别模板进行比对和相互验证,识别其品类编码,获取待识别电子产品全部信息;
所述比对和相互验证具体包括:
若待识别电子产品的正面图像、背面图像和指定交互界面图像依次通过其个性化识别模板能准确识别其品类编码,则自动完成识别,存储信息;
否则依次按照产品种类、品牌、品名、型号、规格、配置的属性关系调用对应识别模板进行识别:若其识别模板能准确识别其品类编码,则自动完成识别,存储信息,否则提取各个步骤的吻合特征相互验证,识别其品类编码,存储信息;
在比对和相互验证中,经全部比对计算:
识别不能模板对应为配置、规格、型号的,依次判定其为所属规格、型号、品名对应品类编码项下的最低配置机型;
识别不能模板对应为品名的,判定为该品牌对应品类编码项下品牌统货机;
识别不能模板对应为品牌的,识别判定为杂牌统货机;
识别不能模板对应为种类的,判定为固废机;
所述标准图像以及待识别电子产品的正面图像、背面图像和指定交互界面图像采用包括加置坐标网格和滤光滤色板以及图像降噪或调整灰度值的方法减少干扰,提高品类识别率;
对所有品类目录和编码项下完成识别的图像进行比对分析,按照识别进程中调用的识别模板和被识别图像,分别计算识别成功率,提取关键共性特征,优化识别模板。
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