[发明专利]基于人脸识别的支付处理方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910557218.X | 申请日: | 2019-06-25 |
公开(公告)号: | CN110298667A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 车生然;李兴彪;孙传祥 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06K9/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 置信度 置信 比对结果 支付处理 待识别人脸图像 存储介质 人脸识别 人脸图像 身份验证 验证信息 用户体验 支付请求 阈值比较 人脸库 误识别 预设 采集 申请 应用 | ||
本申请提供一种基于人脸识别的支付处理方法、装置及存储介质,其中,该方法包括:根据获取到的支付请求,采集待识别人脸图像,获取待识别人脸图像与人脸库中的人脸图像的比对结果,确定该比对结果的置信度等级,该置信度等级为如下等级中的任意一种:第一置信等级、第二置信等级和第三置信等级,若比对结果的置信度等级为第二置信等级,则获取验证信息,根据该验证信息对待识别人脸图像对应的用户进行身份验证,并在身份验证通过时,执行支付处理。该技术方案,有效避免了实际应用中只将置信度与预设阈值比较可能存在的识别不准确,造成误识别的问题,提高了用户体验。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的支付处理方法、装置及存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的蓬勃发展,图像识别技术在各个应用场景中落地,其中一个重要的应用就是通过人脸识别进行支付,在无人超市、无人售货机、食堂便利店的支付等场景中已经实现,鉴于其支付方便快捷的优点,得到了用户的认可。
现有技术中,主要是将采集到的人脸图像和预存在人脸库中的人脸图像进行比对,若比对结果大于预设的阈值,则认为识别发起扣款流程,否则支付失败。
然而,由于人脸支付涉及到资金的往来,是一个对安全要求非常高的应用场景,但是现有人脸识别的结果与人脸图像的质量以及预设的阈值有关,在实际应用中可能出现识别不准确、误识别的问题,降低了用户体验。
发明内容
本申请提供一种基于人脸识别的支付处理方法、装置及存储介质,以克服现有人脸识别方法中存在由于识别不准确、误识别现象,导致的用户体验差的问题。
本申请第一方面提供一种基于人脸识别的支付处理方法,包括:
根据获取到的支付请求,采集待识别人脸图像;
获取所述待识别人脸图像与人脸库中的人脸图像的比对结果;
确定所述比对结果的置信度等级,所述置信度等级为如下等级中的任意一种:第一置信等级、第二置信等级和第三置信等级;
若所述比对结果的置信度等级为所述第二置信等级,则获取验证信息;
根据所述验证信息对所述待识别人脸图像对应的用户进行身份验证,并在身份验证通过时,执行支付处理。
在第一方面的一种可能实现方式中,所述获取所述待识别人脸图像与人脸库中的人脸图像的比对结果,包括:
将所述待识别人脸图像与人脸库中的人脸图像进行比对,得到所述比对结果;
或者
将所述待识别人脸图像发送给服务器,以使所述服务器将所述待识别人脸图像与人脸库中的人脸图像进行比对,得到所述比对结果;
接收所述服务器发送的所述比对结果。
在第一方面的另一种可能实现方式中,所述根据所述验证信息对所述待识别人脸图像对应的用户进行身份验证,包括:
获取所述待识别人脸图像对应用户的预配置信息;
根据所述验证信息和所述预配置信息对所述待识别人脸图像对应的用户进行身份验证。
在第一方面的上述可能实现方式中,所述方法还包括:
在身份验证失败时,生成第一提示信息并呈现在用户交互界面上,所述第一提示信息用于指示所述验证信息与用户的预配置信息不匹配,所述第一提示信息包括:身份验证失败原因。
在第一方面的再一种可能实现方式中,所述方法还包括:
记录所述比对结果对应的置信度值和身份验证结果;
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