[发明专利]基于CCD图像传感器的指纹模组检测系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于CCD图像传感器的指纹模组检测系统及方法，所述检测系统包括数据存储模块、人工检查模块、深入检查模块和加工产线评估模块，所述数据存储模块用于待检测指纹模组的总数以及待检测指纹模组中的合格数量，所述人工检查模块用于人工初步筛选检查指纹模组，所述深入检查模块用于使用机器对指纹模组进行深入检查，所述加工产线评估模块根据人工检查模块和深入检查模块的结果评估指纹模组加工产线的状况，并根据评估状况提出建议；所述数据存储模块包括待检测总数存储模块，初步检查合格数存储模块和深入检查合格数存储模块，所述初步检查合格数存储模块用于存储人工检查的指纹模组中指纹模组合格的数量。

技术领域

本发明涉及指纹模组检测领域，具体是一种基于CCD图像传感器的指纹模组检测系统及方法。

背景技术

指纹模组是指纹锁的核心部件，安装在如指纹门禁或者硬盘等器件上，用来完成指纹的采集和指纹的识别的模块。指纹模组主要由指纹采集模块、指纹识别模块和扩展功能模块(如锁具驱动模块)组成。指纹识别具有高唯一性、高稳定性、高准确性、高安全性等特点，因此，指纹模组的应用越来越广，市场潜力巨大。指纹模组在加工过程中，需要加工指纹模组的倒角，如果指纹模组的倒角出现损伤或者加工精度较低，将会影响指纹模组的使用，降低指纹识别解锁的效率。现有技术中，缺少对于指纹模组的加工倒角情况的有效检测。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于CCD图像传感器的指纹模组检测系统及方法，以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于CCD图像传感器的指纹模组检测系统，所述检测系统包括数据存储模块、人工检查模块、深入检查模块和加工产线评估模块，所述数据存储模块用于待检测指纹模组的总数以及待检测指纹模组中的合格数量，所述人工检查模块用于人工初步筛选检查指纹模组，所述深入检查模块用于使用机器对指纹模组进行深入检查，所述加工产线评估模块根据人工检查模块和深入检查模块的结果评估指纹模组加工产线的状况，并根据评估状况提出建议。

作为优选方案，所述数据存储模块包括待检测总数存储模块，初步检查合格数存储模块和深入检查合格数存储模块，所述初步检查合格数存储模块用于存储人工检查的指纹模组中指纹模组合格的数量，所述人工检查模块用于人工检查倒角上是否存在划伤，所述深入检查合格数存储模块用于存储机器检查的指纹模组中指纹模组合格的数量，所述深入检查模块包括图像采集模块、指纹模组图像预处理模块、倒角区域确定模块和倒角区域检测模块，所述图像采集模块为CCD图像传感器，所述图像采集模块用于采集多张指纹模组图像，所述指纹模组图像预处理模块包括亮度分布计算模块、图像合成模块、校正值计算模块、指纹模组图像校正模块和滤波去噪处理模块，所述亮度分布计算模块用于计算每张指纹模组图像上各亮度分布的特征量，所述图像合成模块用与将图像采集模块所采集到的指纹模组图像相加并合成获得合成指纹模组图像，所述校正值计算模块用于需要对合成指纹模组图像进行色调校正的校正值，所述指纹模组图像校正模块根据计算出的校正值对合成指纹模组进行校正，所述滤波去噪处理模块用于对校正后的合成指纹模组图像进行高斯平滑处理；所述倒角区域确定模块包括轮廓线搜索模块、灰度值计算模块和灰度值比较模块，所述轮廓线搜索模块用于确定合成指纹模组图像的轮廓线，所述灰度值计算模块用于计算在轮廓线的垂直方向上计算各点之间的灰度值之差，所述灰度值比较模块用于比较各点之间的灰度值之差，并筛选出灰度值之差最大的两点之间的区域，将该区域作为倒角区域，所述倒角区域检测模块包括厚度计算模块和倒角区域评估模块，所述厚度计算模块用于计算倒角区域中多点的平均厚度以及他们的厚度方差，所述倒角区域评估模块用于根据平均厚度和厚度方差评估倒角区域加工的是否合格，所述加工产线评估模块根据人工检查的指纹模组中指纹模组合格的数量和机器检查的指纹模组中指纹模组合格的数量计算出初步检查合格率P和深入检查合格率Q，并提出加工产线的改善建议。

一种基于CCD图像传感器的指纹模组检测方法，所述检测方法包括以下步骤：

S1：确定该批待检测指纹模组的总数量；