[发明专利]专利资助方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本发明公开了一种专利资助方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取专利资助申报对象的授权专利数据；根据至少两个评估模型，预测授权专利数据的多个评估分值；依据多个评估分值的均值结果，确定授权专利数据对应的资助级别；基于资助级别，生成授权专利数据的资助金。本发明解决了相关技术中采用单一的定额标准进行专利资助，造成的无法体现对高价值专利的重视和引导的技术问题。

技术领域

本发明涉及专利资助管理领域，具体而言，涉及一种专利资助方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

随着社会各界创新意识的不断提高，知识产权越来越受到重视，各地区、各个相关部门也相继提出一系列专利资助政策。在相关技术中，专利的授权资助是各级资助中都包含的项目，各地各级的资助额度也不尽相同，但均采用等额的方式进行资助，如每件5000元，无论专利价值度如何，一律按统一的定额标准进行资助，这种方法不能实现差别化资助，无法体现对高价值专利的重视和引导。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种专利资助方法、装置、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中采用单一的定额标准进行专利资助，造成的无法体现对高价值专利的重视和引导的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种专利资助方法，包括：获取专利资助申报对象的授权专利数据；根据至少两个评估模型，预测所述授权专利数据的多个评估分值；依据所述多个评估分值的均值结果，确定所述授权专利数据对应的资助级别；基于所述资助级别，生成所述授权专利数据的资助金。

可选地，获取专利资助申报对象的授权专利数据包括：确定专利资助申报对象的申请类型，其中，所述申请类型至少包括以下之一：企业、事业单位、个人；根据专利资助申报对象的申请类型，匹配与所述申请类型对应的授权专利数据。

可选地，根据至少两个评估模型，预测所述专利数据的多个评估分值包括：将所述授权专利数据分别输入至少两个评估模型，由至少两个所述评估模型输出评估分值，其中，每一个所述评估模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：授权专利数据和所述授权专利数据对应的评估分值。

可选地，授权专利数据包括专利内容数据，其中，所述专利内容数据包括以下至少之一：权利要求，说明书，外观专利图像。

可选地，依据所述多个评估分值的均值结果，确定所述授权专利数据对应的资助级别包括：获取预设资助级别与分值区间之间的对应关系；确定所述多个评估分值的均值结果所属的分值区间；根据所述对应关系，确定所述均值结果所属的分值区间对应的预设资助级别为所述授权专利数据对应的资助级别。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种专利资助装置，包括：获取模块，用于获取专利资助申报对象的授权专利数据；预测模块，用于根据至少两个评估模型，预测所述授权专利数据的多个评估分值；确定模块，用于依据所述多个评估分值的均值结果，确定所述授权专利数据对应的资助级别；生成模块，用于基于所述资助级别，生成所述授权专利数据的资助金。

可选地，所述预测模块包括：将所述专利数据分别输入至少两个评估模型，由至少两个所述评估模型输出评估分值，其中，每一个所述评估模型为使用多组训练数据，通过机器学习训练得出的，所述多组训练数据中的每组数据均包括：授权专利数据和所述授权专利数据对应的评估分值。

可选地，所述确定模块包括：获取单元，用于获取预设资助级别与分值区间之间的对应关系；第一确定单元，用于确定所述多个评估分值的均值结果所属的分值区间；第二确定单元，用于根据所述对应关系，确定所述均值结果所属的分值区间对应的预设资助级别为所述授权专利数据对应的资助级别。