[发明专利]一种用于确定兴趣点POI数据的方法与装置在审

专利信息
申请号: 201910557328.6 申请日: 2019-06-25
公开(公告)号: CN110263117A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 张金宝;张长旺;黄新营;张纪红 申请(专利权)人: 深圳市腾讯计算机系统有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/215
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 地理位置标识 周边区域 相似度 兴趣点 融合 第一数据 范围确定 快速寻找 潜在匹配 数据源 运算量 申请
【说明书】:

本申请实施例提供了一种用于确定兴趣点POI数据的方法与装置,涉及POI技术领域。该方法包括:基于第一数据源中的第一POI和第一POI的区域范围,确定第一POI的至少一个周边区域,周边区域是基于区域范围确定的、与第一POI的区域相邻的区域;确定第二数据源中的第二POI;若第二POI的地理位置标识与第一POI所对应的任一地理位置标识相同,确定第一POI和第二POI的相似度,所述第一POI所对应的地理位置标识包括所述第一POI的地理位置标识和所述至少一个周边区域的地理位置标识;若相似度大于设定相似度阈值,则对第一POI的数据和第二POI的数据进行融合,确定得到融合后的POI数据,实现了快速寻找周围潜在匹配的POI,降低了运算量,提高了融合结果的可靠性。

技术领域

本申请涉及POI技术领域,具体而言,本申请涉及一种用于确定兴趣点POI数据的技术。

背景技术

POI(Point of Interest,兴趣点)是电子地图中必不可少的信息,其通常包含名称、地址、类型和经纬度等信息,用于表征日常生活中遇到的各种地理场所,如学校、房子、医院、景点等。而当前不同电子地图都有一套自身的POI类目体系,不同类目体系下的POI存在诸如名称、地址命名等差异,这也就导致了这些POI数据在空间位置、属性信息以及丰富程度等方面的差异。

为有效地消除不同源POI数据间的不一致性,并把它们组织成一套内容准确、可供用户使用的数据,通常采用遍历、经纬度网格编码等方式对多源POI数据进行融合,而该等方法在处理大规模POI数据是存在诸如计算量大、融合错误率高等问题。

发明内容

本申请实施例的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特提出以下技术方案:

第一方面,本申请实施例提供了一种用于确定兴趣点POI数据的方法,该方法包括:

获取第一数据源中的第一POI;

基于第一POI和第一POI的区域范围,确定第一POI的至少一个周边区域,周边区域是基于区域范围确定的、与第一POI的区域相邻的区域;

确定第二数据源中的第二POI;

若第二POI的地理位置标识与第一POI所对应的任一地理位置标识相同,确定第一POI和第二POI的相似度,其中,第一POI所对应的地理位置标识包括第一POI的地理位置标识和至少一个周边区域的地理位置标识;

若相似度大于设定相似度阈值,则对第一POI的数据和第二POI的数据进行融合,确定得到融合后的POI数据。

在一个可选实施例中,第一数据源和第二数据源中的POI的区域范围包括至少两种范围大小;

确定第二数据源中的第二POI,包括:

根据第一POI的区域范围的范围大小,从第二数据源中确定与第一POI的区域范围的范围大小相同的第二POI。

在一个可选实施例中,确定第一POI和第二POI的相似度,包括:

根据第一POI的名称与第二POI的名称,确定名称分别对应的分类;

当第一POI的名称与第二POI的名称属于同一分类时,确定第一POI和第二POI的相似度。

在一个可选实施例中,确定第一POI和第二POI的相似度包括:

分别获取第一POI的各个属性信息和第二POI的各个属性信息;

根据第一POI的各个属性信息和第二POI的各个属性信息,确定第一POI和第二POI的相似度。

在一个可选实施例中,根据第一POI的各个属性信息和第二POI的各个属性信息,确定第一POI和第二POI的相似度,包括:

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