[发明专利]库存管理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种库存管理方法，其特征在于，包括：

接收库存调整请求，解析所述库存调整请求得到目标资源的资源标识信息；

获取与所述资源标识信息对应的所述目标资源的资源属性特征；

根据所述获取到的资源属性特征以及资源需求模型，确定所述目标资源的资源需求量；所述资源需求模型通过资源迁移记录信息训练得到，所述资源需求模型中包含资源相关的时间影响因子；

反馈对所述目标资源的库存调整信息，所述库存调整信息是基于所述目标资源当前库存信息以及所述资源需求量确定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标资源的资源迁移记录信息获取训练集和测试集；

构建所述目标资源的初步的资源需求模型；

根据所述训练集和测试集对所述初步的资源需求模型进行训练，得到所述资源需求模型，所述资源需求模型包含资源相关的时间影响因子。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述资源相关的时间影响因子包括月份子因子、星期子因子、日期子因子中的至少一项，所述资源相关的时间影响因子根据所述目标资源的资源迁移记录信息波动周期进行选取。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练集和测试集对所述初步的资源需求模型进行训练，得到所述资源需求模型，包括：

根据所述训练集确定所述初步的资源需求模型的模型系数；

根据所述测试集获取通过所述初步的资源需求模型预测的资源需求量与所述目标资源真实的历史迁移量之间的残差平方和RSS；

根据所述残差平方和RSS以及惩罚项，构建损失函数；

通过迭代过程反复训练和测试，使所述损失函数最小化，从而得到所述资源需求模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述资源需求模型为：

其中，y为目标资源的资源需求量；x₁-x_n为目标资源的资源属性特征；x_{month_j}、x_{week_k}、x_{day_l}分别为月份子因子、星期子因子、日期子因子的相关变量；α、β、γ分别为模型系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据如下公式构建损失函数：

其中，λ为L1惩罚项权重，且0λ1；p为自变量数量。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标资源的资源迁移记录信息获取训练集和测试集前，还包括：

根据所述目标资源的类别、及所需要预测的时间段，确定所述目标资源的资源迁移记录信息的选取时间范围；

根据所述选取时间范围，获取所述目标资源的资源迁移记录信息。

8.一种库存管理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收库存调整请求，解析所述库存调整请求得到目标资源的资源标识信息；

特征获取模块，用于获取与所述资源标识信息对应的所述目标资源的资源属性特征；

处理模块，用于根据所述获取到的资源属性特征以及资源需求模型，确定所述目标资源的资源需求量；所述资源需求模型通过资源迁移记录信息训练得到，所述资源需求模型中包含资源相关的时间影响因子；

发送模块，用于反馈对所述目标资源的库存调整信息，所述库存调整信息是基于所述目标资源当前库存信息以及所述资源需求量确定的。

9.一种库存管理设备，其特征在于，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序；

所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。