[发明专利]一种油井检泵周期预测方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例的目的在于提供一种油井检泵周期预测方法、装置及存储介质，该方法包括获取影响油井检泵周期的样本数据集，该样本数据集包括影响油井检泵周期的多个指标数据；通过主成分分析从该样本数据集的多个指标数据中确定影响油井检泵周期的多个主成分数据；对多个主成分数据进行回归分析，获得回归分析结果；根据回归分析结果预测油井的检泵周期。

技术领域

本申请涉及油井检测技术领域，具体而言，涉及一种油井检泵周期预测方法、装置及存储介质。

背景技术

目前对油井检泵周期的分析主要是对影响检泵周期因素进行单一定性研究，然后给出相应解决问题的措施。但由于检泵周期的影响因素之间不是相互独立的，大部分影响要素之间有一定的相关性，多个影响因素共同影响检泵周期，因此，目前仅对影响油井检泵周期因素进行单一定性研究存在着过于片面的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种油井检泵周期预测方法、装置及存储介质，用于解决仅对影响油井检泵周期因素进行单一定性研究存在的过于片面的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案如下：

第一方面：本申请提供了一种油井检泵周期预测方法，所述方法包括：获取影响油井检泵周期的样本数据集，所述样本数据集包括影响油井检泵周期的多个指标数据；通过主成分分析从所述样本数据集的多个指标数据中确定影响油井检泵周期的多个主成分数据；对所述多个主成分数据进行回归分析，获得回归分析结果；根据所述回归分析结果预测油井的检泵周期。

上述方案设计的方法，通过主成分分析结合多种影响指标对油井检泵周期进行分析，解决了目前仅对影响油井检泵周期因素进行单一定性研究存在的过于片面的问题，使得对油井检泵周期的分析更加全面，另外，通过回归分析预测油井检泵周期，在油泵工作时间达到预测检泵周期之前，对该油井进行一定的关注，进而实现预测性维护，降低维护成本。

在第一方面的可选实施方式中，所述通过主成分分析从所述多个指标数据中确定影响油井检泵周期的多个主成分数据，包括：对所述样本数据集中的多个指标数据进行标准化处理；计算标准化处理后样本数据集的协方差矩阵以及所述协方差矩阵的多个特征值和相应的特征向量；根据多个特征值和相应的特征向量计算每个特征值对应的主成分累计贡献率；判断每个特征值对应的主成分累计贡献率是否超过预设范围；若是，则将超过预设范围的主成分累计贡献率对应的特征值确定为影响油井检泵周期的主成分数据。

上述方案设计的方法，通过主成分分析结合多种影响指标对油井检泵周期进行分析，解决了目前仅对影响油井检泵周期因素进行单一定性研究存在的过于片面的问题，使得对油井检泵周期的分析更加全面。

在第一方面的可选实施方式中，在所述将超过预设范围的主成分累计贡献率对应的特征值确定为影响油井检泵周期的主成分数据之后，所述方法还包括：根据影响油井检泵周期的主成分数据构建影响油井检泵周期的主成分参数表达式。

在第一方面的可选实施方式中，所述根据影响油井检泵周期的主成分数据构建影响油井检泵周期的主成分参数表达式，包括：根据影响油井检泵周期的主成分数据构建影响油井检泵周期的主成分参数表达式z_i＝e_i1X₁+e_i2X₂+…+e_imX_m,i＝1,2,…,p，其中，z_i表示为主成分数据，e_ij表示特征向量e_i的第j个分量，X₁,X₂,…,X_m表示为影响检泵周期的指标数据。

在第一方面的可选实施方式中，所述对所述多个主成分数据进行回归分析，获得回归分析结果，包括：对所述多个主成分数据进行回归分析，获得标准化变量的回归方程；根据所述主成分参数表达式以及标准化变量的回归方程获得主成分回归方程。