[发明专利]一种基于图的逻辑表达方法、系统、介质和设备有效
申请号: | 201910558040.0 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110457484B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 彭德光;孙健;唐贤伦 | 申请(专利权)人: | 重庆兆光科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/332;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/211 |
代理公司: | 重庆渝之知识产权代理有限公司 50249 | 代理人: | 柴社英 |
地址: | 400000 重庆市璧山区璧泉街道*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 逻辑 表达 方法 系统 介质 设备 | ||
1.一种基于图的逻辑表达方法,其特征在于,包括:
创建语料库,提取所述语料库中的文本特征,构建知识图谱;
根据所述知识图谱中的文本的约束条件,构造逻辑节点,并根据所述逻辑节点创建逻辑图谱,所述创建逻辑图谱包括:提取所述约束条件中的逻辑特征;对所述逻辑特征进行分类,根据分类结果构造不同类型的逻辑节点,根据各所述逻辑节点的关系构造逻辑图谱,其中,所述逻辑节点包括语义节点、布尔节点、字符串节点和数值节点;所述逻辑节点中语义节点包括询问文本特征、答复文本特征和节点间逻辑关系中的一种或多种;所述逻辑节点中其它节点包括答复文本特征和节点间关系中的一种或多种;
计算所述逻辑图谱中节点与所述知识图谱中对应节点的上下文关联度,将所述逻辑图谱与所述知识图谱进行耦合,构建问答要素网络。
2.根据权利要求1所述的基于图的逻辑表达方法,其特征在于,所述构建知识图谱包括:
计算所述语料库中文本特征的语义相关度;
设置所述语料库中文本特征为所述知识图谱的节点,并以计算得到的语义相关度作为对应节点的连接权重,建立节点间的连接关系,获取知识图谱。
3.根据权利要求1所述的基于图的逻辑表达方法,其特征在于,构建问答要素网络包括:
将所述逻辑图谱中节点和所述知识图谱中节点对应的文本分别进行分词处理;
根据所述分词处理结果将词语转换成向量,分别获取逻辑词向量和知识词向量;
计算所述逻辑词向量和知识词向量的上下文关联度,并以最大的上下文关联度值作为对应的所述逻辑节点和知识节点的连接权重,将所述逻辑节点和所述知识节点耦合,获取问答要素网络。
4.根据权利要求1所述的基于图的逻辑表达方法,其特征在于,所述语料库中文本特征包括:语义信息、数字、日期、时间、称谓和地点。
5.一种基于图的逻辑表达系统,其特征在于,包括:
语料库;
知识图谱创建模块,用于提取所述语料库中文本特征,构建知识图谱;
逻辑图谱创建模块,用于根据所述知识图谱中文本的约束条件,构造逻辑节点,并根据所述逻辑节点创建逻辑图谱,所述创建逻辑图谱包括:提取所述约束条件中的逻辑特征;对所述逻辑特征进行分类,根据分类结果构造不同类型的逻辑节点,根据各所述逻辑节点的关系构造逻辑图谱,其中,所述逻辑节点包括语义节点、布尔节点、字符串节点和数值节点;所述逻辑节点中语义节点包括询问文本特征、答复文本特征和节点间逻辑关系中的一种或多种;所述逻辑节点中其它节点包括答复文本特征和节点间关系中的一种或多种;
融合模块,用于计算所述逻辑图谱中节点与所述知识图谱中对应节点的上下文关联度,将所述逻辑图谱与所述知识图谱进行耦合,构建问答要素网络。
6.一种计算机可读存储介质,其中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器加载执行时,实现权利要求1至4任一所述的方法。
7.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器和存储器;其中,
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于加载并执行所述计算机程序,使得所述设备执行权利要求1至4中任一所述的方法。
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