[发明专利]一种音频指纹提取系统在审
申请号: | 201910558046.8 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110289012A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 任云;蔡荣华 | 申请(专利权)人: | 南京信安融慧网络技术有限公司 |
主分类号: | G10L25/03 | 分类号: | G10L25/03;G10L25/18;G10L25/45;G10L25/54 |
代理公司: | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 张磊 |
地址: | 211100 江苏省南京市将军大道迎翠*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理模块 音频指纹提取 选取模块 特征点 指纹生成模块 音频指纹 指纹 预处理 音频PCM数据 输出 检索效率 输出模块 输出音频 信息提取 指纹信息 输入端 输入段 准确率 算法 信息量 | ||
1.一种音频指纹提取系统,其特征在于,包括:数据处理模块、特征点选取模块和指纹生成模块;所述数据处理模块用于对音频PCM数据的预处理,所述特征点选取模块的输入段与所述数据处理模块的输出端相连接,所述指纹生成模块的输入端与所述特征点选取模块的输出端相连接,所述指纹输出模块用于输出音频指纹信息。
2.根据权利要求1所述的一种音频指纹提取系统,其特征在于,所述数据处理模块的处理具体包括以下步骤:
步骤101、预加重:将采集得到音频单通道PCM编码样本数据,采样率为8000Hz,精度为16bit,对其进行预加重,循环从最后一个样本点向前执行FIR预加重滤波函数,第一个样本不变,即变换后的数据为当前样本值-0.97*前一个样本值,数据从16bit整型转为double浮点型;
所述FIR预加重滤波函数如下:
y[n]=x[n]-α*x[n-1],其中ɑ是预加重系数,一般取0.97,n是样本点索引,n>=1;
步骤102、分帧:采用连续交叠分段法进行分帧,此处帧长取512即512个采样点为一帧,帧移和帧长的比值一般为(0,0.5],这里取0.5即帧移为256;对于预加重后的样本数据,每隔256个样本点取512个采样点为一帧,当前帧数计数自增加1;
步骤103、加窗:取一帧,使用汉明窗进行加窗,循环使用汉明窗函数值与帧内每个样本值相乘,n和N由前面样本点分帧时计算得到,
所述汉明窗函数如下:
其中N是帧长,n是帧内该样本点的索引[0,N-1];
步骤104、傅里叶变换:使用FFTW库对加窗后数据进行快速傅里叶变换,将加窗后数据转为fftw_complex格式,申请输出结果空间,创建变换方案(fftw_plan),然后执行变换(fftw_execute),最后释放资源,得到复数域结果;取傅里叶变换后的一帧的前256个样本值,将样本值从复数域转为实数域,使用复数的模长为样本值。
3.根据权利要求1所述的一种音频指纹提取系统,其特征在于,所述特征点选取模块的处理具体包括以下步骤:
步骤201、帧内极大值点获取:对一帧数据进行多个极大值点的获取,选择比较的邻域范围为[-8,8),也即选择帧内比前8个样本值和后7个样本值都大的样本点作为特征点,将这些极大值点的位置及值信息保存下来,并设置标志;
步骤202、帧内极小值点获取:对一帧数据进行多个极小值点的获取,选择比较的邻域范围为[-8,8),也即选择帧内比前8个样本值和后7个样本值都小的样本点作为特征点,将这些极小值点的位置保存下来,并设置标志;
步骤203、帧内特征点选取是否完毕条件判断:当当前帧数大于总帧数即总帧数=样本点总数/256时,判定帧帧内特征点选取结束,跳转步骤204;否则,特征点选取未结束,跳转至步骤102;
步骤204、帧间兴趣点极大值点获取:根据步骤201中获取的极大值点的信息,使用16*16的窗口在帧间遍历获取帧间极大值,即该极大值点比前8帧后7帧的下8行上7行的极大值点的值都要大;循环遍历,获取所有帧的帧间兴趣点的位置信息,设置标志。
4.根据权利要求1所述的一种音频指纹提取系统,其特征在于,所述指纹生成模块的处理具体包括以下流程:遍历所有帧的样本点,根据标志判断,当某帧某一样本点为步骤204中寻找到的兴趣点,记为P1,则从当前帧的位置偏移30帧的位置记为L,从L开始寻找16帧内的所有帧间兴趣点,取其中之一记为Q,当前帧的第一个极小值点记为P0;如果有的话,没有就是0。
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