[发明专利]一种基于概率推理的询问优化方法、系统和介质

权利要求书

1.一种基于概率推理的询问优化方法，其特征在于，包括：

创建问答语料库，分别提取所述问答语料库中的询问文本和答复文本的特征信息，根据所述询问文本和所述答复文本的特征信息构建问答结构图，包括：根据所述询问文本的特征信息构建询问结构图；根据所述答复文本的特征信息构建答复结构图；以所述询问结构图节点为父节点，以所述答复结构图的节点为子节点，创建问答结构图，所述父节点向所述子节点单向跳转；

预设初始节点跳转概率，根据所述初始节点跳转概率创建概率推理网络，将所述问答结构图输入所述概率推理网络，通过所述概率推理网络的历史统计估计对应网络节点的跳转概率；

根据计算得到概率推理网络的跳转概率，计算跳转到各问答结构图节点下，最终得到答案的概率，依据此概率选取最高概率推理网络节点对应的问答结构图节点，获取与所述问答结构图节点对应的询问文本特征信息。

2.根据权利要求1所述的基于概率推理的询问优化方法，其特征在于，所述特征信息包括文本实体、文本实体间的关系和文本实体的属性。

3.根据权利要求1所述的基于概率推理的询问优化方法，其特征在于，所述通过所述概率推理网络的历史统计估计对应网络节点的跳转概率，包括：

所述概率推理网络每次跳转后生成跳转记录；

根据所述跳转记录统计经过多次问答结构图输入后，所述概率推理网络中对应节点经历的跳转次数；

根据所述跳转次数计算所述概率推理网络对应节点的跳转概率。

4.根据权利要求1所述的基于概率推理的询问优化方法，其特征在于，所述通过所述概率推理网络的历史统计估计对应网络节点的跳转概率之后，还包括：

将对应网络节点的跳转概率进行比较，获取比较结果；

根据所述比较结果，对所述问答结构图对应节点进行打分。

5.根据权利要求1所述的基于概率推理的询问优化方法，其特征在于，通过所述概率推理网络的历史统计估计对应网络节点的跳转概率之后，还包括：

将邻近两次问答结构图输入概率推理网络后，将所述网络节点的跳转概率计算结果进行比较，以相比较大的概率值作为对应节点的跳转概率。

6.根据权利要求1所述的基于概率推理的询问优化方法，其特征在于，所述跳转概率表示为：

P_{i, j}=S_{i, j}/S_C(i)

其中，C(i)表示i节点的子节点，P_{i, j}为节点i跳转到节点j的统计概率；S_{i, j}表示节点i向节点j跳转的统计计数；S_C(i)表示经过节点i的所有跳转的统计计数。

7.根据权利要求1所述的基于概率推理的询问优化方法，其特征在于，通过所述概率推理网络的历史统计估计对应网络节点的跳转概率，还包括：

所述询问结构图存在多个父节点时，通过所述子节点跳转概率计算对应父节点的跳转概率；

父节点跳转概率为：

P_i, a_i=∑_j∈C(i) P_{i, j} P_j, a_i

其中a_i为第i个子节点。