[发明专利]变压器状态监测方法

权利要求书

1.一种变压器状态监测方法，其特征在于，包括：

设定所述变压器的声音信号的采样频率和采样时长，并采集所述变压器的第一声音信号；

对所述第一声音信号进行压缩变换，得到所述第一声音信号的一维压缩序列；

基于所述第一声音信号，构建耳蜗滤波器组，对所述第一声音信号进行离散傅里叶变换，得到所述第一声音信号的频谱分布，根据所述第一声音信号的频谱分布，设计耳蜗滤波器组；

将所述一维压缩序列代入所述耳蜗滤波器组，计算每个滤波器所覆盖的频谱范围内的耳蜗特征系数，并得到耳蜗特征系数矩阵；

采用矩形窗对所述耳蜗特征系数矩阵进行截取；

计算所述矩形窗的平均功率，并得到功率系数矩阵；

对所述功率系数矩阵进行非线性离散余弦变换，得到听觉特征参数矩阵，构建听觉特征参数提取模型；

获取正常运行状态下的所述变压器的第二声音信号，并带入所述听觉特征参数提取模型，得到标准听觉特征参数矩阵；

获取待测所述变压器的第三声音信号，并带入所述听觉特征参数提取模型，得到待测听觉特征参数矩阵；

计算所述待测听觉特征参数矩阵与所述标准听觉特征参数矩阵的信息熵加权灰色关联度；

根据所述信息熵加权灰色关联度判断所述变压器运行是否正常，若所述信息熵加权灰色关联度大于或等于设定值，则判断所述待测变压器运行正常。

2.如权利要求1所述的变压器状态监测方法，其特征在于，对所述第一声音信号进行压缩变换，得到所述第一声音信号的一维压缩序列的步骤，包括：

对所述第一声音信号进行加窗分段处理，得到多段第一声音信号段，每个所述第一声音信号段包含多个采样点；

将所述多段第一声音信号段包含的所述多个采样点表示成样本矩阵；

对所述样本矩阵进行矩阵变换，并得到所述一维压缩序列。

3.如权利要求2所述的变压器状态监测方法，其特征在于，对所述样本矩阵进行矩阵变换，并得到所述一维压缩序列的步骤包括：

对所述样本矩阵进行矩阵变换，得到目标矩阵：

基于所述目标矩阵，获得所述一维压缩序列。

4.如权利要求2所述的变压器状态监测方法，其特征在于，对所述第一声音信号进行加窗分段处理，得到多段第一声音信号段，每个所述第一声音信号段包含多个采样点的步骤中，相邻两段所述第一声音信号段部分重合。

5.如权利要求1所述的变压器状态监测方法，其特征在于，在对功率系数矩阵进行非线性离散余弦变换，得到所述听觉特征参数矩阵的步骤之后，还包括：

对所述听觉特征参数矩阵进行归一化处理。

6.如权利要求5所述的变压器状态监测方法，其特征在于，计算所述待测听觉特征参数矩阵与所述标准听觉特征参数矩阵的信息熵加权灰色关联度的步骤包括：

对归一化后的所述听觉特征参数矩阵按行计算信息熵与信息熵权值；

根据所述信息熵权值，计算所述信息熵加权灰色关联度。