[发明专利]心电信号类型检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201910558411.5 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110226917A | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 胡静 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/04;A61B5/0402;A61B5/0452 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 心电信号 节律 识别器 检测 多层感知器 计算机设备 存储介质 输出 时频域特征 心率变异性 形态学特征 空间特征 频域特征 特征信息 统计特征 信号分析 预测信息 信息熵 应用 | ||
1.一种心电信号类型检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测的心电信号的特征信息;所述特征信息包括心电信号的形态学特征、统计特征、频域特征、相空间特征、时频域特征、信息熵特征、心率变异性特征中任意一项;
将所述特征信息分别输入至少两种节律识别器;所述至少两种节律识别器的输出为心电信号类型的预测信息;所述心电信号类型包括pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号;
获取所述至少两种节律识别器的输出,作为多层感知器(MLP)的输入;所述多层感知器(MLP)的输出为心电信号类型;
获取所述多层感知器(MLP)的输出,得到所述心电信号的类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述特征信息为心电信号的形态学特征,所述获取待检测的心电信号的特征信息的步骤包括:
识别待检测的心电信号中的P波、Q波、R波、S波和T波;
根据所述P波、Q波、R波、S波和T波,确定待检测的心电信号的第一形态特征、第二形态特征、第三形态特征、第四形态特征中的至少一项,作为所述特征信息;
所述第一形态特征为,Q波的峰值点、S波的峰值点各自相对所述R波的峰值点的峰值相对值特征;
所述第二形态特征为,T波与R波的幅值比特征;
所述第三形态特征为,QR间期的斜率特征、RS间期的斜率特征以及ST间期的斜率特征;
所述第四形态特征为,P波与R波的数量比值特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定待检测的心电信号的第一形态特征的步骤,包括:
计算Q波的峰值点相对所述R波的峰值点的第一峰值相对值,计算所述第一峰值相对值的变异系数、极差和中位数;
计算S波的峰值点相对所述R波的峰值点的第二峰值相对值,计算所述第二峰值相对值的深高比值,以及,所述第二峰值相对值的深高比值的中位数和变异系数;
将所述第一峰值相对值的变异系数、极差和中位数,以及所述第二峰值相对值的深高比值,所述第二峰值相对值的深高比值的中位数和变异系数,作为第一形态特征。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定待检测的心电信号的第二形态特征的步骤,包括:
计算T波与R波的幅值比;
计算所述幅值比的中位数;
将所述幅值比和所述幅值比的中位数,确定为所述第二形态特征。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定待检测的心电信号的第三形态特征的步骤,包括:
确定待检测的心电信号的QR间期、RS间期以及ST间期;
计算QR间期的第一斜率;确定所述第一斜率的中位数和变异系数,作为QR间期的斜率特征;
计算RS间期的第二斜率;确定所述第二斜率的中位数和变异系数,作为RS间期的斜率特征;
计算ST间期的第三斜率;确定所述第三斜率的中位数和变异系数,作为ST间期的斜率特征;
将所述QR间期的斜率特征、RS间期的斜率特征以及ST间期的斜率特征,确定为第三形态特征。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定待检测的心电信号的第四形态特征的步骤,包括:
获取R波数量和P波数量;
计算R波数量与P波数量比值,得到RP数量比值;
计算所述RP数量比值的中位数和变异系数,作为所述第四形态特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视源电子科技股份有限公司,未经广州视源电子科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910558411.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。