[发明专利]心电信号类型检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910558413.4 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110226918B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 胡静;赵巍 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/352;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/358
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 510530 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电信号 类型 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种心电信号类型检测方法,其特征在于,包括:

获取待检测的心电信号的特征信息,作为第一特征信息;所述第一特征信息包括心电信号的相空间特征;其中,所述相空间特征包括第一相空间特征、第二相空间特征;

获取pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号各自对应的特征信息,作为第二特征信息;所述第二特征信息根据预先构建的分类器中的softmax层的前一层确定;所述分类器根据已知类型为pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号的心电信号训练得到;

将所述第一特征信息和第二特征信息作为所述分类器的输入;所述分类器的输出为心电信号的类型;所述心电信号的类型包括pace信号、正常窦性心律信号和噪声信号;

获取所述分类器的输出,得到所述心电信号的类型;

所述获取待检测的心电信号的特征信息的步骤包括:

识别待检测的心电信号中的P波、Q波、R波、S波和T波;

根据所述P波、Q波、R波、S波和T波,确定待检测的心电信号的第一相空间特征、第二相空间特征;其中,所述第一相空间特征为,P波、Q波、R波、S波和T波各自对应的波形序列的能量变化率;所述第二相空间特征为,所述待检测的心电信号在多个选定频段的等电位线能量变化率特征;

所述分类器包括resnet分类器,所述resnet分类器包括依次排列的以下层次结构:输入层,卷积层,第一激活层,第一卷积残差块,第二卷积残差块,第三卷积残差块,第四卷积残差块,第二激活层,LSTM层,Dropout层,全连接层,输出层;所述输入层、所述卷积层、所述第一激活层以及所述第一卷积残差块的输出通道维度相等,所述第二卷积残差块、所述第三卷积残差块、所述第四卷积残差块的输出通道维度分别是其上一层卷积残差块的输出通道维度的两倍;所述第一卷积残差块,所述第二卷积残差块,所述第三卷积残差块,所述第四卷积残差块均包含2个卷积子层。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一特征信息还包括心电信号的形态学特征,所述获取待检测的心电信号的特征信息的步骤还包括:

根据所述P波、Q波、R波、S波和T波,确定待检测的心电信号的第一形态特征、第二形态特征、第三形态特征、第四形态特征中的至少一项,作为所述特征信息;

所述第一形态特征为,Q波的峰值点、S波的峰值点各自相对所述R波的峰值点的峰值相对值特征;

所述第二形态特征为,T波与R波的幅值比特征;

所述第三形态特征为,QR间期的斜率特征、RS间期的斜率特征以及ST间期的斜率特征、ST期间斜率的长度比值、S波中低于QT基线部分、S波中低于QT基线的部分与整个S波长度的比值、S波序列中低于QT基线的部分对应索引的位置、T波序列中低于QT基线的部分对应索引的位置、Q波序列中低于QT基线的部分对应索引的位置;

所述第四形态特征为,P波与R波的数量比值特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定待检测的心电信号的第一形态特征的步骤,包括:

计算Q波的峰值点相对所述R波的峰值点的第一峰值相对值,计算所述第一峰值相对值的变异系数、极差和中位数;

计算S波的峰值点相对所述R波的峰值点的第二峰值相对值,计算所述第二峰值相对值的深高比值,以及,所述第二峰值相对值的深高比值的中位数和变异系数;

将所述第一峰值相对值的变异系数、极差和中位数,以及所述第二峰值相对值的深高比值,所述第二峰值相对值的深高比值的中位数和变异系数,作为第一形态特征。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定待检测的心电信号的第二形态特征的步骤,包括:

计算T波与R波的幅值比;

计算所述幅值比的中位数;

将所述幅值比和所述幅值比的中位数,确定为所述第二形态特征。

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