[发明专利]描述信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种描述信息处理方法，其特征在于，包括：

获取目标物品的描述信息；

对所述目标物品的描述信息进行预处理，确定所述目标物品的有效描述及其权重信息；

提取所述目标物品的有效描述的描述特征数据；

将所述目标物品的有效描述的权重信息和描述特征数据，输入训练好的描述质量预测模型，计算得到所述目标物品的有效描述的描述质量信息；

根据所述目标物品的有效描述的描述质量信息，对所述目标物品的有效描述进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标物品的有效描述的权重信息和描述特征数据，输入训练好的描述质量预测模型，计算得到所述目标物品的有效描述的描述质量信息之前，还包括：

获取所有样本物品的描述信息；

对所述样本物品的描述信息进行预处理，确定所述样本物品的有效描述及其权重信息；

提取所述样本物品的有效描述的描述特征数据；

根据所述样本物品的有效描述的标签指标信息，确定所述样本物品的有效描述的质量标签；

根据所述样本物品的有效描述的权重信息、描述特征数据和质量标签，训练基于深度学习的预测模型，得到描述质量预测模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对某一物品的描述信息进行预处理，确定该物品的有效描述，包括：

对该物品的描述信息中对同一物品的相同描述信息进行去重过滤，保留所述对同一物品的相同描述信息中的一条；

过滤掉该物品的描述信息中包含敏感词汇的垃圾描述信息；

过滤掉该物品的描述信息中描述信息文本字数不在预设字数范围内的描述信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对某一物品的描述信息进行预处理，确定该物品的有效描述的权重信息，包括：

为该物品的有效描述设定初始权重；

根据该物品的有效描述的文本内容和图片，调整该物品的有效描述的权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据该物品的有效描述的文本内容和图片，调整该物品的有效描述的权重，包括：

计算该物品的每条有效描述的文本内容与预设古诗词库中的古诗词文本的相似度；

减小文本内容与预设古诗词库中任一古诗词文本的相似度达到第一相似度阈值的有效描述的权重。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据该物品的有效描述的文本内容和图片，调整该物品的有效描述的权重，包括：

对于包含图片的有效描述，采用预设文本图片匹配模型确定该有效描述的文本内容与图片是否匹配；

若确定该有效描述的文本内容与图片不匹配，则减小该有效描述的权重。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据该物品的有效描述的文本内容和图片，调整该物品的有效描述的权重，包括：

减小包含负向情感词汇的有效描述的权重。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据该物品的有效描述的文本内容和图片，调整该物品的有效描述的权重，包括：

计算该物品的每条有效描述的文本内容与预设网络用语库中的网络用语的相似度；

增大文本内容与预设网络用语库中任一网络用语的相似度达到第二相似度阈值的有效描述的权重。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，提取物品的有效描述的描述特征数据，包括：

提取物品的有效描述的发布者特征、描述信息质量特征、描述信息图片特征和描述信息文本特征。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本物品的有效描述的标签指标信息，确定所述样本物品的有效描述的质量标签之前，还包括：

获取所述样本物品的有效描述的标签指标信息，所述标签指标信息包括以下至少一种：加购率、点赞数、是否置顶描述、是否被设为最佳。