[发明专利]推荐产品的触达方法、存储介质和程序产品有效
申请号: | 201910559025.8 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110428277B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 刘继宇 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0601 | 分类号: | G06Q30/0601;G06Q30/0251 |
代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 冯晓平 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 产品 方法 存储 介质 程序 | ||
1.一种推荐产品的触达方法,其特征在于,所述方法包括:
确定各渠道对应的各第一用户的第一基本属性标签,对所对应渠道中产品的偏好度,第一兴趣标签,运动轨迹标签;所述第一基本属性标签包括:性别,年龄,职业,行业;
根据各第一用户的第一基本属性标签,确定各渠道的第二基本属性标签;
根据各第一用户对所对应渠道中产品的偏好度,确定各渠道的产品标签;
根据各第一用户的第一兴趣标签,确定各渠道的第二兴趣标签;
根据各第一用户的运动轨迹标签,确定各渠道的规则标签;
根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签,确定最终渠道;所述第一标签集包括所述第二用户的第一基本属性标签、对产品的偏好度、第一兴趣标签、运动轨迹标签;
若待触达的第二用户当前处于最终渠道中,通过所述最终渠道向所述第二用户触达推荐产品;
若待触达的第二用户当前未处于最终渠道中,通过所述第二用户和所述最终渠道的相似度向所述第二用户触达推荐产品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签,确定最终渠道的方法包括:
确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集,将第一交集中的标签数量与第一交集中的各标签权重之和的乘积确定为对应渠道的匹配度,将匹配度最大的渠道确定为最终渠道;其中,任一渠道的第二标签集包括所述任一渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签;
或者,所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签,确定最终渠道的方法包括:
确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集,将第一交集中的标签数量与对应渠道包括的标签总数量的比值确定为对应渠道的匹配度,将匹配度最大的渠道确定为最终渠道;
或者,所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签,确定最终渠道的方法包括:
确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集,将第一交集中的各标签的权重之和确定为对应渠道的匹配度,将匹配度最大的渠道确定为最终渠道;
或者,所述根据待触达的第二用户的第一标签集以及各渠道的第二基本属性标签、产品标签、第二兴趣标签、规则标签,确定最终渠道的方法包括:
确定所述第二用户的第一标签集与各渠道的第二标签集的第一交集,将第一交集中的标签对应的权重之和与对应渠道包括的标签对应的权重之和的比值确定为对应渠道的匹配度,将匹配度最大的渠道确定为最终渠道。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述所述若待触达的第二用户当前未处于最终渠道中,通过所述第二用户和所述最终渠道的相似度向所述第二用户触达推荐产品,包括:
通过如下公式计算第二用户和各渠道的相似度:sim=w1*jacarrd_score+w2*model_score;通过相似度最大的渠道向所述第二用户触达推荐产品;
其中,sim为第二用户和任一渠道的相似度;
jacarrd_score=第一标签集与所述任一渠道的第二标签集的交集/第一标签集与所述任一渠道的第二标签集的并集;
model_score为通过预先训练好的用户对渠道偏好模型得到的所述第二用户对所述任一渠道偏好分数;
w1为标签权重,w2为所述第二用户对所述任一渠道的偏好权重。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各第一用户的第一基本属性标签,确定各渠道的第二基本属性标签,包括:
对于任一渠道,
确定所述任一渠道包括的各第一基本属性标签对应的第一用户的第一数量;
将所述任一渠道包括的第一基本属性标签,按第一数量从多到少排序,得到第一序列;
将第一序列中前3个第一基本属性标签均作为所述任一渠道的第二基本属性标签。
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