[发明专利]计步作弊检测方法、装置、智能终端和存储介质

说明书

本发明涉及一种计步作弊检测方法、装置、智能终端和存储介质，该方法包括：采集历史计步数据，历史计步数据包括各个运动时间段以及各个运动时间段内的步数；计算各个运动时间段内的平均步频；采用聚类算法，对各个运动时间段、各个运动时间段内的步数，和，各个运动时间段内的平均步频进行聚类，以获取平均步频阈值；若待检测时间段内的平均步频大于平均步频阈值，则确定待检测时间段内的计步数据作为候选数据；根据待检测时间段内的GPS数据确定待检测时间段内的运动路程，若运动路程为零，则确定候选数据为作弊数据。以通过检测计步数据来确定是否真的在引动，提高了以此为考核标准的场景的公平性，提高热爱运动且关注步数的用户的运动积极性。

技术领域

本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种计步作弊检测方法、装置、智能终端和存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，越来越多的人关注身体健康，除了合理的饮食之外，还注重锻炼身体。健走和跑步是当前较为流行的健身方式，用户可以通过手机上的应用程序、手环或者其他智能穿戴设备进行计步，并且可以基于计步步数获得排名、积分和奖励激励。因此，造成很多投机者使用作弊装置来模拟手臂或者脚的摆动进行作弊，例如，将手机绑在以固定频率摆动的物理设备上，模拟人走路时的摆动状态，从而导致手机等计步设备的步数增加。

这样在全民健身的大环境下，计步作弊会导致这种考核失去价值；此外，大量手机应用程序为了鼓励用户锻炼，会设立计步排行榜，作弊用户一直霸占排行榜第一名，会引起日常运动用户的不满，甚至会导致部分用户丧失运动的积极性。另外，相关技术中通常采用心率传感器辅助判断计步作弊行为，这样就需要额外配置心率传感器，成本高，通用性差，而且，心率传感器的准确性较低。

发明内容

有鉴于此，提供一种计步作弊检测方法、装置、智能终端和存储介质，以解决现有技术中判断计步作弊的准确性较低以及计步作弊导致的有失公平或者用户运动积极性低的问题。

本发明采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种计步作弊检测方法，该方法包括：

采集历史计步数据，其中，所述历史计步数据包括各个运动时间段以及所述各个运动时间段内的步数；

计算各个运动时间段内的平均步频；

采用聚类算法，对所述各个运动时间段、所述各个运动时间段内的步数，和，所述各个运动时间段内的平均步频进行聚类，以获取平均步频阈值；

若待检测时间段内的平均步频大于平均步频阈值，则确定所述待检测时间段内的计步数据作为候选数据；

根据所述待检测时间段内的GPS数据确定所述待检测时间段内的运动路程，若所述运动路程为零，则确定所述候选数据为作弊数据。

进一步的，采用聚类算法，对所述各个运动时间段、所述各个运动时间段内的步数，和，所述各个运动时间段内的平均步频进行聚类，以获取平均步频阈值，包括：

采用聚类算法，将所述各个运动时间段、所述各个运动时间段内的步数，和，所述各个运动时间段内的平均步频聚成两类，并分别进行标记；

将所述各个运动时间段内的平均步频作为特征，所述标记结果作为目标值，进行二分类，以获取平均步频阈值。

进一步的，根据所述待检测时间段内的GPS数据确定所述待检测时间段内的运动路程，包括：

将所述待检测时间段内的GPS数据转化为经纬度数据；

根据所述经纬度数据计算所述待检测时间段内的运动路程。

进一步的，计算各个运动时间段内的平均步频，包括：

应用所述各个运动时间段内的步数除以对应的运动时间段以获取预设时间段内的平均步频。