[发明专利]链式哈希栈的优化方法及优化系统有效

专利信息
申请号: 201910559289.3 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110362503B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 陈李维;许奇臻;李锦峰;史岗;孟丹 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: G06F12/0804 分类号: G06F12/0804;G06F12/0895
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 马英迪
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 链式 哈希栈 优化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种链式哈希栈的优化方法,其特征在于,包括:

S1,为链式哈希栈配置发射队列,所述发射队列中包括n个数据项,所述发射队列用于按顺序存储所述链式哈希栈中后入栈的n个栈帧中的返回地址和哈希值;

S2,当函数调用时,分别将所述发射队列中目标数据项内的初始返回地址和初始哈希值存储至所述链式哈希栈中,所述目标数据项为与所述链式哈希栈对应的RA寄存器中的目标返回地址对应的数据项;并用所述目标返回地址覆盖所述目标数据项内的初始返回地址;

S3,将所述链式哈希栈对应的top寄存器中存储的、与所述目标返回地址对应的哈希值存储至所述目标数据项内,对所述目标数据项内的所述目标返回地址、对应的哈希值以及预设密钥进行哈希运算,将哈希运算的第一结果作为所述目标返回地址的下一返回地址对应的哈希值存储至所述top寄存器中;

S4,当函数返回时,将所述目标数据项内的返回地址用于函数返回。

2.根据权利要求1所述的链式哈希栈的优化方法,其特征在于,所述S4之后还包括:

用所述发射队列中与所述目标数据项内的返回地址对应的哈希值替换所述top寄存器中与所述目标返回地址对应的哈希值,并用所述链式哈希栈中存储的所述初始返回地址和所述初始哈希值分别覆盖所述目标数据项内的返回地址和哈希值。

3.根据权利要求2所述的链式哈希栈的优化方法,其特征在于,所述S4之后还包括:

若判断获知所述目标数据项内的返回地址为所述链式哈希栈中存储的所述初始返回地址覆盖得到,则对所述目标数据项内的返回地址进行校验。

4.根据权利要求3所述的链式哈希栈的优化方法,其特征在于,所述对所述目标数据项内的返回地址进行校验,具体包括:

将所述目标数据项内的返回地址、对应的哈希值以及所述预设密钥进行哈希运算,并将哈希运算的第二结果与所述top寄存器中存储的所述第一结果进行比较,若所述第二结果与所述第一结果不相等,则进行报错。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的链式哈希栈的优化方法,其特征在于,所述S3中将所述链式哈希栈对应的top寄存器中存储的、与所述目标返回地址对应的哈希值存储至所述目标数据项内,对所述目标数据项内的返回地址、哈希值以及预设密钥进行哈希运算,具体包括:

若判断获知S2后哈希模块处于空闲状态,则将所述链式哈希栈对应的top寄存器中存储的、与所述目标返回地址对应的哈希值存储至所述目标数据项内,通过所述哈希模块对所述目标数据项内的返回地址、哈希值以及预设密钥进行哈希运算;

否则,排队等待所述哈希模块进行哈希运算。

6.根据权利要求5所述的链式哈希栈的优化方法,其特征在于,还包括:为所述哈希模块配置front指针和rear指针;

所述front指针用于指向所述发射队列中进行下一次哈希运算对应的数据项,所述rear指针用于指向所述发射队列中正在进行的哈希运算对应的数据项。

7.根据权利要求5所述的链式哈希栈的优化方法,其特征在于,所述发射队列中还包括:状态信息列以及校验信息列;

所述状态信息列用于存储与每个数据项对应的、所述哈希模块的状态信息;

所述校验信息列用于存储与每个数据项对应的校验信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所,未经中国科学院信息工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910559289.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top