[发明专利]一种人脸跟踪方法和装置在审
申请号: | 201910559721.9 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110287886A | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 贾振红;王俊南 | 申请(专利权)人: | 新疆大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 孟阿妮;张小勇 |
地址: | 830000 新疆维*** | 国省代码: | 新疆;65 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸跟踪 颜色空间 像素点 方法和装置 目标图像 预设 图像 图像处理技术 搜索预处理 预处理图像 获取目标 目标人脸 鲁棒性 像素 分割 | ||
1.一种人脸跟踪方法,其特征在于,包括:
获取目标图像中各个像素点在YCgCr或YCgCb颜色空间中的Y值、在YCgCr或YCgCb颜色空间中的Cg值、在YCgCr颜色空间中的Cr值以及在YCgCb颜色空间中的Cb值;
根据所述目标图像中各个像素点的Y值、Cg值、Cr值以及Cb值将所述目标图像分割为至少两个区域;
将所述至少两个区域中纵向尺寸与横向尺寸的比值超出预设范围的区域中的像素点的像素值设置为预设值,获取预处理图像;
搜索所述预处理图像中的目标人脸。
2.根据权利要求1所述的人脸跟踪方法,其特征在于,所述获取目标图像中各个像素点在YCgCr或YCgCb颜色空间中的Y值、在YCgCr或YCgCb颜色空间中的Cg值、在YCgCr颜色空间中的Cr值以及在YCgCb颜色空间中的Cb值,包括:
将所述目标图像转换到YCgCr颜色空间获取第一图像数据;
将所述目标图像转换到YCgCb颜色空间获取第二图像数据;
根据所述第一图像数据和所述第二图像数据获取目标图像中各个像素点在YCgCr或YCgCb颜色空间中的Y值、在YCgCr或YCgCb颜色空间中的Cg值、在YCgCr颜色空间中的Cr值以及在YCgCb颜色空间中的Cb值。
3.根据权利要求1所述的人脸跟踪方法,其特征在于,所述根据所述目标图像中各个像素点的Y值、Cg值、Cr值以及Cb值将所述目标图像分割为至少两个区域,包括:
将所述目标图像的各个像素点中连续且Y值在第一范围、Cg值在第二范围、Cr值在第三范围、Cb值在第四范围的像素点所在的区域分割为一个区域。
4.根据权利要求1所述的人脸跟踪方法,其特征在于,所述预设范围为[0.4,1.6]。
5.根据权利要求1所述的人脸跟踪方法,其特征在于,所述将所述至少两个区域中纵向尺寸与横向尺寸的比值超出预设范围的区域中的像素点的像素值设置为预设值,包括:
将所述至少两个区域中纵向尺寸与横向尺寸的比值超出预设范围的区域中的像素点的像素值设置为0。
6.根据权利要求1所述的人脸跟踪方法,其特征在于,所述搜索所述预处理图像中的目标人脸,包括:
在所述目标图像为第一帧图像的情况下,通过Adaboost算法对所述预处理图像进行检测,获取所述目标人脸。
7.根据权利要求1所述的人脸跟踪方法,其特征在于,所述对所述预处理图像中的目标人脸进行搜索,包括:
在所述目标图像不为第一帧图像的情况下,通过Camshift算法搜索所述预处理图像中的目标人脸。
8.根据权利要求7所述的人脸跟踪方法,其特征在于,在通过Camshift算法对所述预处理图像中的目标人脸进行搜索之前,所述方法还包括:
在所述预处理图像不为RGB颜色空间的情况下,将所述预处理图像转换到RGB色彩空间。
9.根据权利要求1-8任一项所述的人脸跟踪方法,其特征在于,在根据所述目标图像中各个像素点的Y值、Cg值、Cr值以及Cb值将所述目标图像分割为至少两个区域之前,所述方法还包括:
对所述目标图像进行腐蚀和膨胀处理。
10.根据权利要求1-8任一项所述的人脸跟踪方法,其特征在于,在搜索所述预处理图像中的目标人脸之后,所述方法还包括:
确定所述目标人脸在所述目标图像中的位置信息;
基于所述位置信息和Kalman滤波算法对下一帧图像中所述目标人脸出现的位置进行预测。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新疆大学,未经新疆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910559721.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。