[发明专利]一种智能灯光调控方法及系统

说明书

一种智能灯光调控方法及系统，包括：步骤S1：采集模块实时采集环境视频图像信息以及环境语音信息，图像处理模块对预处理后的图像进行计算，计算其图像的RGB值的和H，进而进行灯光判断；语音处理模块，对预处理后的语音数据进行语音识别，然后逐一将识别结果发送至数据匹配模块，通过语音识别对灯光进行调节；通过ZigBee模块将灯光调控指令信息发送至控制系统，对灯光进行智能调节。本发明解决了灯光调节效率低，造成灯光照度不够或灯光照度过高导致浪费，调节灵活度低的问题，该方法在智能控制、计算速度、准确度以及用户可读舒适度方面大大增强，增强用户体验。

技术领域

本发明涉及灯光智能调节技术领域，具体涉及一种智能灯光调控方法及系统。

背景技术

国内绝大部分照明控制依赖人员的手动控制，虽然很多项目在设计期间均考虑分组分时控制，甚至有些设置感应控制等多种控制方式，但在项目建成后投入使用期间日常管理实际由人工控制，而很多公司为节约运行成本，管理人员很少且缺乏技术职能培训(不懂操作或懒惰等)，或为节约电费和灯具更换周期直接关闭照明灯源，仅使用25％灯源维持基本照度需求，或者因懒惰不管电源。这样就造成照度不足或照度过多浪费问题，不仅影响人的视线及识别度，而且照度不均匀会出现一片亮一片暗的情况，舒适感很差。

现有的灯光调节只是针对特定环境下的灯光进行调节，较多应用在声控灯，在遇到多种应用场景时存在一定的技术难点，例如PPT讲解灯光调节场景、会议期间灯光调节场景，打扫卫生时灯光调节场景，这种多场景下的灯光调节，常采用人工进行控制，导致灵活度非常地低，且现有的灯光调节很少涉及图像处理以及语音识别进行灯光调节，通过图像人工交互场景进行智能识别亟待加强。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种智能灯光调控方法及系统，该方法和系统通过图像处理和语音识别，进行智能化的灯光调节，根据不同场景以及不同的客户要求，得到结果和解决方案。本发明解决了灯光调节效率低，造成灯光照度不够或灯光照度过高导致浪费，调节灵活度低的问题，该方法在智能控制、计算速度、准确度以及用户可读舒适度方面大大增强，增强用户体验，其通过以下方案实现：

一种智能灯光调控方法：包括：步骤S1：采集模块实时采集环境视频图像信息以及环境语音信息，将采集到的图像发送至图像处理模块，图像处理模块对接收的图像进行预处理，将采集到的语音信息发送至语音处理模块；

步骤S2：图像处理模块对预处理后的图像进行计算，计算其图像的RGB值的和H，其中，R(i,j)、G(i,j)及B(i,j)分别表示红色、绿色及蓝色像素的像素值，且i，j表示横纵坐标,当H的值小于设定阈值时，则调节PWM增强灯光亮度，当H大于设定阈值时，则调节PWM降低灯光亮度；

步骤S3：语音处理模块，对预处理后的语音数据进行语音识别，然后逐一将识别结果发送至数据匹配模块；当检测到“亮”时，则调节PWM增强灯光亮度，当检测到“暗”时，则降低灯光亮度，当检测到“暖色”，则增强RGB灯光中R的强度，降低RGB中G、B的强度；

步骤S4：通过ZigBee模块将灯光调控指令信息发送至控制系统，对灯光进行调节。

优先地，所述步骤S1中图像采集时，通过使用限制框对采集模块采集的图像进行区域指定，针对指定区域的图像进行处理，采集模块实时采集环境图像信息，并将采集到的图像发送至数据接收模块；所述预处理还包括采用自适应维纳滤波器进行去噪，根据图像的局部方差来调整滤波器的输出,局部方差越大,滤波器的平滑作用越强，使恢复图像f'(i,j)与原始图像f(i,j)的均方误差e²＝E[(f(i,j)-f'(i,j))²]最小。

优先地，所述步骤S2中，对预处理后的图像进行RGB计算之前，还设置一个3*3模版窗口区域，然后对视频帧图像A_m*n进行遍历，将视频帧图像A_m*n中模版窗口区域内的像素取其中间像素点的像素值代换原像素值进行多尺度变换，以降低计算复杂度。